МТС Банк: предиктивные сценарии в сервисе сэкономили 500 млн руб.

МТС Банк ведёт ИИ-трансформацию, которая включает более 50 инициатив и должна способствовать переходу банка к полноценной AI Native-модели. Модели машинного обучения банк уже применяет в анализе рисков, кредитном скоринге и повышении клиентской ценности. Председатель правления Эдуард Иссопов назвал интеграцию ИИ в бизнес необходимым условием роста любой высокотехнологичной компании: по его словам, AI-Native трансформация придаст этому процессу системный характер, повысит надёжность и качество сервисов и создаст потенциал для роста бизнеса, например увеличения числа активных клиентов более чем на 20%. Общий экономический эффект от внедрения ИИ банк прогнозирует свыше 2,5 млрд рублей в течение трёх лет.

В обслуживании клиентов банк применяет предиктивный подход: строит модели, которые предсказывают возможные вопросы и запросы клиентов. На их основе разработано 250 сценариев, которые в 2025 году дали экономию 500 млн рублей на сервисной части и 200 млн рублей на рисках в области коллекшна и антифрода. Параллельно в пилотном проекте разрабатывается модель гиперперсонализации предложений, учитывающая предпочтения и поведение клиентов; банк рассчитывает увеличить отклики на предложения в 2–4 раза. В разработке продуктов около 200 сотрудников уже используют ИИ-ассистента для разработчиков (copilot), а автоматизированный аудит кода, по оценке банка, снизит количество ошибок не менее чем на 20%.

На октябрь 2025 года банк разработал 250 сценариев предиктивного обслуживания. На следующий год МТС Банк планирует поднять уровень автоматизации до 60% с текущих 40%. Для перехода к AI-Native модели в банке создана отдельная команда, которая разрабатывает инкубатор для запуска инициатив в области искусственного интеллекта: он должен ускорить оценку и внедрение лучших практик рынка. Банк ожидает, что ИИ сократит время разработки новых предложений в два раза, повысит производительность команд разработки на 10–15%, а ИИ-агенты в ходе автоматизации смогут выполнять 40% рутинных операционных задач. Отдельным приоритетом названо формирование профильных компетенций сотрудников.