МТС: нейросеть ускорила векторизацию зданий на спутниковых снимках почти в 10 раз

При эксплуатации и модернизации мобильной сети специалисты МТС строят цифровую модель радиопокрытия на основе точных и актуальных цифровых карт местности. Карты должны учитывать всё, что влияет на распространение сигнала и количество абонентов: новые жилые кварталы и высотные здания, торговые и спортивные объекты, индустриальные зоны, транспортную инфраструктуру и изменения ландшафта. Раньше МТС закупала обновлённые карты у внешних поставщиков, а специалисты визуально оценивали изменения застройки по спутниковым данным и вручную вносили их в цифровые модели. Компания называет этот процесс длительным, трудоёмким и затратным.

МТС разработала и запустила собственную геоплатформу для создания и обновления цифровых 3D-карт местности. Актуальные спутниковые снимки высокого разрешения автоматически подаются на вход нейронной сети, обученной на картографический анализ; она выполняет визуальный анализ и трёхмерную идентификацию объектов. Алгоритмы автоматически оценивают высоту и конфигурацию зданий по теням или видимым частям стен и строят 3D-модель. Компания описывает обработку снимков как генеративный искусственный интеллект на основе нейронной сети.

Созданию геоплатформы предшествовал пилотный проект 2021–2022 годов; о запуске МТС объявила 20 февраля 2024 года. По данным компании, векторизация изображённых объектов — один из самых трудозатратных этапов обработки картографической информации — ускорилась почти в десять раз: специалист в картографическом ПО тратит на изображение одного здания около 33 секунд, нейросеть — 3–4 секунды. На начальном этапе для радиопланирования выбрано более 460 городов с населением свыше 50 тысяч жителей, где геоданные требуют постоянного обновления. Компания рассчитывает повысить точность планирования сети в масштабах России и отдачу от инвестиций в инфраструктуру.