Архив Телекоммуникации · Интегрированные операторы

МТС: речевая аналитика WordPulse подняла точность тематизации обращений до 85%

По данным МТС, модуль тематизации сервиса речевой аналитики WordPulse повысил точность обращения в контакт-центр до 85% и ускорил обработку запросов. Сервис внедрён во всех направлениях экосистемы и будет проверять более 300 тыс. обращений в день.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000696
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    до 85%

    точность тематизации обращений в контакт-центр

    МТС, пресс-релиз, 24.07.2024

    по данным на июль 2024 года · контакт-центры экосистемы МТС, модуль тематизации WordPulse

    данные компании

  • более 300 тыс. обращений в день обращения клиентов по телефону и в чатах, которые проверяет нейросеть · масштаб МТС, пресс-релиз, 24.07.2024

оценка strategai

Оценку не приводим: нет исходного уровня точности и данных об экономии времени обработки.

По данным МТС, модуль тематизации сервиса речевой аналитики WordPulse повысил точность обращения в контакт-центр до 85% и ускорил обработку запросов. Сервис внедрён во всех направлениях экосистемы и будет проверять более 300 тыс. обращений в день.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000696
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000696ПАО «МТС»

Бизнес

Компания
ПАО «МТС»
Отрасль
Телекоммуникации · Интегрированные операторы
Функция
Клиентский сервис
Задача
Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 24.07.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

МТС обслуживает клиентов множества сервисов экосистемы — от услуг связи до онлайн-кинотеатра KION и МТС Банка — по телефону и в чатах, а также получает обратную связь в мессенджерах и соцсетях. Компании нужно было понимать отношение клиентов к продуктам и услугам экосистемы, быстро выявлять самые частые запросы и проблемные зоны, а также оценивать работу сотрудников центров клиентского обслуживания. По словам генерального директора MTS AI Андрея Калинина, без автоматизации аналитики тратили много времени на рутинный поиск и сбор данных в коммуникациях с клиентами.

Решение

WordPulse — сервис речевой аналитики, разработанный MTS AI, ИИ-компанией группы МТС. Он определяет тематику разговора и его тональность, а также момент, когда настроение клиента изменилось в худшую или лучшую сторону. Модуль ABSA выделяет отдельные аспекты в высказываниях: если клиент хвалит быструю доставку, но недоволен упаковкой, сервис строит статистику по каждому факту отдельно. По итогам анализа система формирует отчёт о работе каждого сотрудника и показывает, с какими запросами клиенты обращаются чаще всего. Модуль тематизации классифицирует обращения в контакт-центр.

Внедрение

24 июля 2024 года МТС сообщила о внедрении WordPulse во всех сервисах экосистемы: по вопросам услуг связи, KION, МТС Банка и других. Ежедневно нейросети будут проверять более 300 тыс. обращений клиентов по телефону и в чатах. По данным компании, модуль тематизации уже позволил повысить точность обращения в контакт-центр до 85% и ускорить обработку запросов. На основе отчётов руководители центров обслуживания могут давать дополнительные обучающие материалы сотрудникам, у которых возникают трудности. Компания планирует перевести ИИ-аналитику в онлайн-режим, чтобы в сложной ситуации система оперативно подсказывала сотруднику, как повысить удовлетворённость клиента.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным МТС, модуль тематизации WordPulse повысил точность обращения в контакт-центр до 85% и ускорил обработку запросов клиентов.
  • WordPulse внедрён во всех сервисах экосистемы МТС, включая услуги связи, KION и МТС Банк; нейросети будут проверять более 300 тыс. обращений в день.
  • Сервис разработан MTS AI и анализирует тематику и тональность разговоров, формируя отчёты о работе каждого сотрудника.

Ограничения

  • 85% — достигнутая точность тематизации обращений; уровень до внедрения не указан, поэтому прирост оценить нельзя.
  • Ускорение обработки запросов компания не приводит в цифрах; влияние на удовлетворённость клиентов и затраты контакт-центра не приводится.
  • 300 тыс. обращений в день — плановый объём проверки на момент объявления о внедрении.
  1. [1] МТС

    ИИ от МТС будет анализировать звонки и чаты с клиентами экосистемы

    компания · 24.07.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000696 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000696/