Murata Manufacturing: ИИ-агент Murata Coworker, эффект ИИ 5 млрд иен в год

Murata Manufacturing — производитель электронных компонентов из Киото с годовой выручкой 1 743,4 млрд иен (финансовый год до марта 2025 года), более 92% которой приходится на зарубежные рынки. Компания ставит в DX задачу построить цифровой двойник производства и с помощью ИИ извлекать неявные знания сотрудников: интервью с опытными специалистами, протоколы встреч, выводы из множества документов. Для внедрения ИИ в основные процессы в 2024 году создан межфункциональный центр компетенций по генеративному ИИ (AI CoE), который отвечает за стратегию, разработку, обучение, управление рисками, продукты и инфраструктуру.

AI CoE вместе с пользовательскими подразделениями разработал внутреннего ИИ-агента Murata Coworker на инфраструктуре AWS. Универсальные функции используют несколько моделей общего назначения для подготовки материалов, суммаризации, обсуждения идей и перевода. Специализированные функции связаны с корпоративными системами и учитывают внутреннюю терминологию и сокращения компании. Архитектура включает агентный движок на Amazon Bedrock AgentCore, базу знаний на Amazon Bedrock Knowledge Bases и Advanced RAG, а также наблюдаемость на Langfuse. Защитные фильтры Amazon Bedrock продублированы NVIDIA NeMo Guardrails; авторизация доступа агента к данным построена на Amazon DynamoDB и Amazon Verified Permissions. Функция глубокого исследования Murata Researcher переведена на Amazon Bedrock AgentCore Gateway.

Murata Coworker используется во всей группе в Японии и за рубежом, за исключением отдельных площадок: нарастающим итогом им воспользовались около 30 тыс. человек, ежемесячно — около 20 тыс. С июля 2024 по июль 2025 года уровень использования вырос с 16% до 52%. С участием AWS компания обновила правила управления ИИ с учётом рисков ИИ-агентов. На AWS Summit Japan 2026 руководитель AI CoE Кэнта Судзуки сообщил, что экономический эффект использования ИИ составляет 5 млрд иен в год, а сокращение трудозатрат — около 3 часов на сотрудника в месяц. Дальше компания рассматривает физический ИИ и цифровой двойник.