Архив Розничная и оптовая торговля · Электроника и бытовая техника
М.Видео-Эльдорадо: чат-бот ИТ-поддержки Айтиша, экономия около 15% затрат
По данным М.Видео-Эльдорадо, чат-бот Айтиша с ML-моделями сопоставления вопросов сэкономил около 15% годовых затрат на первую линию ИТ-поддержки сотрудников. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 15%
экономия на услугах первой линии поддержки, доля от годового уровня затрат
М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
по данным на апрель 2024 года · ИТ-поддержка сотрудников М.Видео-Эльдорадо
данные компании
-
масштаб
около 20%
доля заявок, зарегистрированных через чат-бот
М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
2024 год · ИТ-поддержка сотрудников М.Видео-Эльдорадо
данные компании
-
результат
95%
удовлетворённость пользователей (CSI)
М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
по данным на апрель 2024 года · ИТ-поддержка сотрудников М.Видео-Эльдорадо
данные компании
- около 48% доля сотрудников компании среди активных пользователей бота · масштаб М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
- около 1 500 запросов в день нагрузка на чат-бот · масштаб М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
- около 700 обращений почтовые письма, классифицируемые ботом вместо первой линии · результат М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
- 26 тыс. человек численность сотрудников компании · исходный уровень М.Видео-Эльдорадо, блог компании, 11.04.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: экономия дана долей от годовых затрат первой линии, сама сумма затрат в источнике не указана.
По данным М.Видео-Эльдорадо, чат-бот Айтиша с ML-моделями сопоставления вопросов сэкономил около 15% годовых затрат на первую линию ИТ-поддержки сотрудников. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- М.Видео-Эльдорадо
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Электроника и бытовая техника
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- AIOps и ИТ-сервис-деск
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Решение вендора
- Данные
- Базы знаний (статьи формата «вопрос и ответ» и сценарии), данные пользователей из ITSM-системы, тексты почтовых обращений.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 11.04.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
В октябре 2021 года у службы ИТ-поддержки М.Видео-Эльдорадо уже был чат-бот, но он работал только в Viber, имел мало функций, медленно работал и часто ошибался. Около 2% пользователей обращались к нему, чтобы зарегистрировать обращение в ITSM-системе. Основной задачей компания назвала удобный канал связи сотрудников с технической поддержкой. Дополнительно ожидался экономический эффект за счёт сокращения числа запросов, которые обрабатывают операторы первой линии. Отдельной задачей стало восстановить доверие пользователей к самой идее чат-бота.
Что
Решение
Чат-бот Айтиша работает на российской платформе автоматизации, которая, помимо функций бота, имеет собственный API и интерфейс оператора поддержки. Платформа использует ML-модели: они сопоставляют вопрос пользователя с формулировками в статьях баз знаний и оценивают процент уверенности в ответе. Администратор задаёт порог уверенности; при низкой уверенности диалог можно передать оператору или запустить автоматизацию. Статьи бывают двух видов: «вопрос и ответ» и сценарии на языке платформы с интеграциями во внешние системы. Бот узнаёт пользователей по данным из ITSM-системы, помогает согласовывать запросы, смотреть статус обращений и прикладывать файлы, а также классифицирует почтовые обращения по каталогу услуг.
Как
Внедрение
Команда из четырёх человек реализовала востребованную функциональность за два месяца, сначала в виде пилота с MVP. Требования к MVP собрали опросом пользователей, параллельно разрабатывали маркетинговую стратегию и образ бота. После старта пилота к боту подключались сотрудники офиса и розницы, порядка 100 новых пользователей в день. По данным компании, активные пользователи бота составляют порядка 48% сотрудников, удовлетворённость пользователей (CSI) равна 95%, а экономия на услугах первой линии составила порядка 15% годового уровня затрат. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота, запросов к нему около 1500 в день. Проект получил награду на конкурсе ITSMF 2022.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным М.Видео-Эльдорадо, экономия на услугах первой линии поддержки составила порядка 15% годового уровня затрат, а удовлетворённость пользователей бота (CSI) равна 95%.
- В 2024 году около 20% заявок в ИТ-поддержку регистрируется через чат-бот Айтиша, запросов к нему около 1500 в день.
- Активные пользователи бота составляют порядка 48% от всех 26 тысяч сотрудников компании.
- Бот классифицирует почтовые обращения по каталогу услуг.
Ограничения
- Экономия порядка 15% дана долей от годовых затрат на первую линию; сумма в деньгах, базовый год и состав затрат в источнике не указаны.
- Источник не называет год, к которому относятся экономия и CSI, и не раскрывает, как измерялась удовлетворённость.
- Доля заявок через бота (около 20% в 2024 году) не показывает, какая часть из них решена без участия оператора.
- Данные приведены самой компанией в корпоративном блоге; независимого подтверждения нет.
-
[1] М.Видео-Эльдорадо
Как создать чат-бот поддержки, который сэкономит вам миллионы
компания · 11.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001532 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001532/