Архив Розничная и оптовая торговля · Электроника и бытовая техника

М.Видео-Эльдорадо: чат-бот ИТ-поддержки Айтиша, экономия около 15% затрат

По данным М.Видео-Эльдорадо, чат-бот Айтиша с ML-моделями сопоставления вопросов сэкономил около 15% годовых затрат на первую линию ИТ-поддержки сотрудников. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001532
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: экономия дана долей от годовых затрат первой линии, сама сумма затрат в источнике не указана.

По данным М.Видео-Эльдорадо, чат-бот Айтиша с ML-моделями сопоставления вопросов сэкономил около 15% годовых затрат на первую линию ИТ-поддержки сотрудников. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001532
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001532М.Видео-Эльдорадо

Бизнес

Компания
М.Видео-Эльдорадо
Отрасль
Розничная и оптовая торговля · Электроника и бытовая техника
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
AIOps и ИТ-сервис-деск

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Решение вендора
Данные
Базы знаний (статьи формата «вопрос и ответ» и сценарии), данные пользователей из ITSM-системы, тексты почтовых обращений.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 11.04.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

В октябре 2021 года у службы ИТ-поддержки М.Видео-Эльдорадо уже был чат-бот, но он работал только в Viber, имел мало функций, медленно работал и часто ошибался. Около 2% пользователей обращались к нему, чтобы зарегистрировать обращение в ITSM-системе. Основной задачей компания назвала удобный канал связи сотрудников с технической поддержкой. Дополнительно ожидался экономический эффект за счёт сокращения числа запросов, которые обрабатывают операторы первой линии. Отдельной задачей стало восстановить доверие пользователей к самой идее чат-бота.

Решение

Чат-бот Айтиша работает на российской платформе автоматизации, которая, помимо функций бота, имеет собственный API и интерфейс оператора поддержки. Платформа использует ML-модели: они сопоставляют вопрос пользователя с формулировками в статьях баз знаний и оценивают процент уверенности в ответе. Администратор задаёт порог уверенности; при низкой уверенности диалог можно передать оператору или запустить автоматизацию. Статьи бывают двух видов: «вопрос и ответ» и сценарии на языке платформы с интеграциями во внешние системы. Бот узнаёт пользователей по данным из ITSM-системы, помогает согласовывать запросы, смотреть статус обращений и прикладывать файлы, а также классифицирует почтовые обращения по каталогу услуг.

Внедрение

Команда из четырёх человек реализовала востребованную функциональность за два месяца, сначала в виде пилота с MVP. Требования к MVP собрали опросом пользователей, параллельно разрабатывали маркетинговую стратегию и образ бота. После старта пилота к боту подключались сотрудники офиса и розницы, порядка 100 новых пользователей в день. По данным компании, активные пользователи бота составляют порядка 48% сотрудников, удовлетворённость пользователей (CSI) равна 95%, а экономия на услугах первой линии составила порядка 15% годового уровня затрат. В 2024 году около 20% заявок регистрируется через бота, запросов к нему около 1500 в день. Проект получил награду на конкурсе ITSMF 2022.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным М.Видео-Эльдорадо, экономия на услугах первой линии поддержки составила порядка 15% годового уровня затрат, а удовлетворённость пользователей бота (CSI) равна 95%.
  • В 2024 году около 20% заявок в ИТ-поддержку регистрируется через чат-бот Айтиша, запросов к нему около 1500 в день.
  • Активные пользователи бота составляют порядка 48% от всех 26 тысяч сотрудников компании.
  • Бот классифицирует почтовые обращения по каталогу услуг.

Ограничения

  • Экономия порядка 15% дана долей от годовых затрат на первую линию; сумма в деньгах, базовый год и состав затрат в источнике не указаны.
  • Источник не называет год, к которому относятся экономия и CSI, и не раскрывает, как измерялась удовлетворённость.
  • Доля заявок через бота (около 20% в 2024 году) не показывает, какая часть из них решена без участия оператора.
  • Данные приведены самой компанией в корпоративном блоге; независимого подтверждения нет.
  1. [1] М.Видео-Эльдорадо

    Как создать чат-бот поддержки, который сэкономит вам миллионы

    компания · 11.04.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001532 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001532/