Архив ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД

MWS (МТС): ИИ-агент разбирает инциденты поддержки, около 45% решает полностью

По данным МТС Web Services, на первых этапах ручной проверки ИИ-агент команды SRE полностью решал около 45% рассмотренных инцидентов технической поддержки и ещё примерно 40% решал частично.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002334
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 45%

    доля задач, которые агент решил полностью

    МТС (блог компании на Хабре), блог компании, 28.08.2026

    первые этапы работы, ручная проверка · рассмотренные задачи по техническим инцидентам команды SRE МТС Web Services

    слова сотрудника: Владимир Дробот, SRE Lead в МТС Web Services

  • результат

    около 40%

    доля задач с частичным решением от агента

    МТС (блог компании на Хабре), блог компании, 28.08.2026

    первые этапы работы, ручная проверка · рассмотренные задачи по техническим инцидентам команды SRE МТС Web Services

    слова сотрудника: Владимир Дробот, SRE Lead в МТС Web Services

оценка strategai

Оценку не приводим: нет данных о времени инженеров, объёме инцидентов и денежном эффекте

По данным МТС Web Services, на первых этапах ручной проверки ИИ-агент команды SRE полностью решал около 45% рассмотренных инцидентов технической поддержки и ещё примерно 40% решал частично.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-002334
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002334МТС Web Services

Бизнес

Компания
МТС Web Services
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · Облака и ЦОД
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
AIOps и ИТ-сервис-деск

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.08.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Команда SRE МТС Web Services (MWS) разбирает технические инциденты, которые не всегда требуют глубоких инженерных знаний, но требуют последовательного поиска информации. Специалисту приходится прочитать обращение, разобраться в проблеме, найти похожие случаи, проверить документацию, посмотреть логи или обратиться к базе данных. Часть этой работы команда решила передать ИИ. О проекте рассказал SRE Lead MWS Владимир Дробот в докладе «ИИ-помощник в поддержке: как научить ИИ разбирать инциденты» на восьмом митапе MWS для DevOps и SRE.

Решение

Система индексирует корпоративную базу знаний, историю обращений и информацию из системы управления задачами. При поступлении нового запроса агент определяет тип проблемы и выбирает сценарий расследования: ищет похожие инциденты, анализирует логи, обращается к базам данных или использует несколько источников сразу. Агент может сформировать запрос к базе данных или описать необходимые действия, но права самостоятельно выполнять потенциально опасные изменения у него нет — финальное решение остаётся за инженером. Специалист получает готовое расследование для проверки.

Внедрение

На первых этапах результаты агента проверяли вручную. Около 45% рассмотренных задач агент решал полностью, ещё примерно 40% — частично: система не закрывала инцидент целиком, но находила полезную информацию и предлагала инженеру дальнейшие действия. Около 15% результатов требовали дополнительной проверки из-за ошибок или галлюцинаций. Качество команда повышает без замены модели: выясняет причину каждой ошибки и уточняет инструкции или пополняет базу знаний. Итоги доклада опубликованы в блоге МТС на Хабре 28 августа 2026 года.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам SRE Lead MWS, на первых этапах ручной проверки агент полностью решал около 45% рассмотренных задач и ещё примерно 40% решал частично.
  • Около 15% результатов агента требовали дополнительной проверки из-за ошибок или галлюцинаций.
  • Агент работает с базой знаний, историей обращений, системой управления задачами, логами и базами данных; потенциально опасные изменения он не выполняет, решение принимает инженер.

Ограничения

  • Доли относятся к выборке задач, проверенных вручную на первых этапах; число задач и период проверки не раскрыты.
  • Источник не приводит данных о сокращении времени разбора инцидентов или трудозатрат инженеров.
  • 45% — доля задач, решённых агентом полностью; цифра не показывает, сколько инцидентов закрыто без участия инженера, поскольку итоговое решение остаётся за человеком.
  1. [1] МТС (блог компании на Хабре)

    Виртуальные сотрудники вместо ИИ-помощников: как агенты учатся работать внутри компании

    компания · 28.08.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002334 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002334/