Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

Nagoya Medical Center: ИИ готовит выписные эпикризы за 8 минут вместо 28

Национальный медицинский центр Нагои внедрил во всех отделениях генеративный ИИ, который готовит черновики выписных эпикризов. На пилоте время подготовки документа сократилось с 28 до 8 минут на пациента; годовую экономию больница оценивает не менее чем в 50 млн иен.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001115
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • прогноз компании

    не менее 50 млн JPY

    оценка годовой экономии затрат

    Impress (IT Leaders), статья, 20.11.2025

    в годовом пересчёте · подготовка выписных эпикризов в Nagoya Medical Center

    данные СМИ

  • результат

    было 28 мин 8 мин

    среднее время подготовки выписного эпикриза на пациента

    Impress (IT Leaders), статья, 20.11.2025

    до внедрения

    по данным на ноябрь 2025 года · пилот в ортопедии и ещё нескольких отделениях

    данные СМИ

  • результат

    более 70%

    сокращение трудозатрат на подготовку эпикриза

    Impress (IT Leaders), статья, 20.11.2025

    по данным на ноябрь 2025 года · пилот в ортопедии и ещё нескольких отделениях

    данные СМИ

оценка strategai

Оценка не рассчитывается.

Национальный медицинский центр Нагои внедрил во всех отделениях генеративный ИИ, который готовит черновики выписных эпикризов. На пилоте время подготовки документа сократилось с 28 до 8 минут на пациента; годовую экономию больница оценивает не менее чем в 50 млн иен.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001115
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001115国立病院機構名古屋医療センター (National Hospital Organization Nagoya Medical Center)

Бизнес

Компания
国立病院機構名古屋医療センター (National Hospital Organization Nagoya Medical Center)
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: Fujitsu Japan
Данные
Клинические данные из электронной медицинской карты: анамнез, лечение и его ход, результаты обследований, план наблюдения после выписки. Данные не используются для обучения модели и не хранятся в облаке.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 20.11.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Nagoya Medical Center — многопрофильная больница Национальной организации больниц Японии в районе Нака города Нагоя, подведомственная Министерству здравоохранения, труда и социального обеспечения. Она оказывает высокотехнологичную и экстренную помощь и служит опорным центром при масштабных бедствиях. За год больница готовит около 16 тыс. выписных эпикризов — документов с анамнезом пациента, ходом лечения, результатами обследований и планом наблюдения после выписки. Врачи составляли их вручную: отбирали нужные сведения из электронной медицинской карты и переносили в документ. Эта работа заметно нагружала медицинский персонал, и больница искала систему, которая снимет часть нагрузки.

Решение

При поддержке Fujitsu Japan больница построила систему, которая считывает клинические данные из электронной медицинской карты, а генеративный ИИ по ним составляет черновик выписного эпикриза в соответствии с целями и требованиями к медицинскому документу. Система облачная, но доступ к ней идёт через выделенный канал в закрытой сети. Клинические данные не используются для обучения генеративной модели и не сохраняются в облаке. Fujitsu Japan настраивает систему, чтобы снизить число галлюцинаций в сгенерированном тексте и повысить точность и надёжность документов.

Внедрение

С декабря 2024 года систему испытывали в ортопедическом и нескольких других отделениях. На пилоте среднее время подготовки эпикриза сократилось с 28 до 8 минут на пациента, трудозатраты снизились более чем на 70%. В годовом пересчёте больница оценивает экономию затрат не менее чем в 50 млн иен. 31 октября 2025 года система начала работать во всех клинических отделениях. О проекте 19 ноября 2025 года объявила Fujitsu Japan; 20 ноября 2025 года его описало издание IT Leaders.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • На пилоте в ортопедическом и нескольких других отделениях среднее время подготовки выписного эпикриза сократилось с 28 до 8 минут на пациента — более чем на 70%.
  • С 31 октября 2025 года система работает во всех клинических отделениях больницы.
  • Годовую экономию затрат от системы оценивают не менее чем в 50 млн иен.

Ограничения

  • Сокращение времени с 28 до 8 минут измерено на пилоте в нескольких отделениях; результаты после запуска во всех отделениях не приводятся.
  • Экономия не менее 50 млн иен — оценка в годовом пересчёте; фактическая экономия и метод расчёта не раскрыты.
  • Данных о качестве эпикризов, доле правок врачей и ошибках модели источник не приводит.
  1. [1] Impress (IT Leaders)

    名古屋医療センター、退院サマリーを生成AIが自動作成、年間5000万円以上の削減効果を見込む | IT Leaders

    СМИ · 20.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001115 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001115/