Архив Образование · Высшее образование и наука
Nanyang Polytechnic: пилот ИИ-тьютора — 80% экономии времени преподавателей
По данным AWS, преподаватели Nanyang Polytechnic в Сингапуре в пилоте ИИ-тьютора на Amazon Bedrock сообщили о 80% экономии времени на подготовке к занятиям и администрировании. Ассистентом в пилотном модуле пользовались 59% студентов, 82% рекомендуют его.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
80%
экономия времени преподавателей на подготовке к занятиям и администрировании
Amazon Web Services, блог компании, 10.12.2025
по данным на декабрь 2025 года · пилот в модуле IT Governance Risk and Compliance
данные поставщика
-
масштаб
59%
доля студентов пилота, пользующихся ИИ-тьютором
Amazon Web Services, блог компании, 10.12.2025
по данным на декабрь 2025 года · пилот в модуле IT Governance Risk and Compliance
данные поставщика
-
результат пилота
82%
доля студентов, рекомендующих ИИ-тьютор
Amazon Web Services, блог компании, 10.12.2025
по данным на декабрь 2025 года · пилот в модуле IT Governance Risk and Compliance
данные поставщика
- 67% доля студентов, использующих функцию самопроверочных тестов · масштаб Amazon Web Services, блог компании, 10.12.2025
- 52% доля студентов, считающих ассистента полезным для развития аналитических навыков · результат пилота Amazon Web Services, блог компании, 10.12.2025
оценка strategai
Оценка не рассчитывается.
По данным AWS, преподаватели Nanyang Polytechnic в Сингапуре в пилоте ИИ-тьютора на Amazon Bedrock сообщили о 80% экономии времени на подготовке к занятиям и администрировании. Ассистентом в пилотном модуле пользовались 59% студентов, 82% рекомендуют его.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Nanyang Polytechnic
- Отрасль
- Образование · Высшее образование и наука
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: NCS, Amazon Web Services
- Данные
- Учебные материалы курса, на которые опирается RAG через Amazon Bedrock Knowledge Bases; вопросы студентов, которые система собирает и классифицирует для аналитики преподавателей.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 10.12.2025
- География
- Сингапур
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Nanyang Polytechnic (NYP) — учебное заведение послесреднего образования в Сингапуре, основанное в 1992 году: дипломные программы очной формы и курсы для взрослых. С переходом к смешанному и асинхронному обучению студенты учатся самостоятельно, в разном темпе и по разному расписанию. Им не хватает интерактивной поддержки, привычной для аудитории. Распространённые ИИ-инструменты хорошо отвечают на фактические вопросы и слабо помогают с более глубоким осмыслением темы. Преподаватели при этом теряют обратную связь от прямого общения и с трудом замечают пробелы в знаниях, следят за прогрессом отдельных студентов и вовремя помогают тем, кому нужна поддержка.
Что
Решение
Вместе с NCS, партнёром AWS по генеративному ИИ, NYP испытал AI Tutor Assistant на Amazon Bedrock. Ассистент отвечает на вопросы студентов в реальном времени по учебным материалам курса: техника RAG через Amazon Bedrock Knowledge Bases опирает ответы на материалы программы и снижает риск галлюцинаций. Он предлагает три самых частых вопроса, а с помощью промптов на основе таксономии Блума подсказывает вопросы более высокого уровня — от определения понятия к анализу. Студенты могут составлять собственные тесты для самопроверки. Все вопросы студентов система сохраняет и классифицирует с помощью генеративного ИИ; преподаватели видят на дашборде темы, которые чаще всего вызывают затруднения, и могут выгрузить данные для анализа.
Как
Внедрение
Пилот прошёл в модуле IT Governance Risk and Compliance. Ассистентом пользовались 59% студентов пилота — чтобы разобраться в понятиях или получить помощь с заданиями. Функцией самопроверочных тестов пользовались 67% студентов, 52% сочли ассистента полезным для перехода от запоминания к анализу, 82% рекомендуют его. Преподаватели сообщили об 80% экономии времени на подготовке к занятиям и администрировании благодаря аналитике ассистента.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным AWS, преподаватели NYP сообщили об 80% экономии времени на подготовке к занятиям и администрировании при работе с AI Tutor Assistant.
- Ассистентом пользовались 59% студентов пилотного модуля, функцией самопроверочных тестов — 67%.
- 82% студентов рекомендуют ассистента, 52% сочли его полезным для развития аналитических навыков.
Ограничения
- Все цифры относятся к пилоту в одном модуле, IT Governance Risk and Compliance; число студентов и преподавателей не раскрыто.
- 80% — оценка самих преподавателей; исходные затраты времени и способ измерения не приводятся.
- Доли студентов отражают использование и мнения; данных об оценках, успеваемости или удержании знаний нет.
-
[1] Amazon Web Services
How Nanyang Polytechnic’s AI Tutor Assistant is reshaping asynchronous learning
поставщик · 10.12.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002917 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002917/