NARO: в тесте до пилота доля верных ответов агро-ИИ на 40% выше универсальных моделей

Средний возраст основных работников японского сельского хозяйства — 68,7 года (2023), и, по прогнозу, их число за 20 лет сократится до 300 тыс. человек. NARO ставит задачу быстрее обучать новых фермеров и передавать действующим хозяйствам новые агротехнологии. По данным NARO, универсальные генеративные модели на вопросах, требующих специальных агрономических знаний, часто дают неверные ответы. Поэтому специализированную модель обучали на знаниях с учётом сортов и региональных условий. NARO поставило целью сократить на 30% время, которое консультанты тратят на поиск информации в офисе.

NARO вместе с Университетом Хоккайдо, Keyware Solutions, Сельскохозяйственным исследовательским институтом префектуры Миэ, SoftBill и Farm Alliance Management создало специализированную языковую модель для сельского хозяйства. Основа — японская модель Llama-3-ELYZA-JP-8B, которую дообучили на более чем 10 млн токенов агрономических знаний: исследовательских данных NARO, руководствах по выращиванию, календарях работ и записях консультаций префектурных центров и JA. Модель дополнена поиском по базе знаний (RAG) и комбинацией нескольких моделей (Mixture-of-Agents); обучение шло на суперкомпьютере NARO «Сихо».

Проект стартовал осенью 2023 года при поддержке программы BRIDGE Кабинета министров Японии. Перед пилотом консультанты оценили ответы модели на 120 частых вопросов фермеров о выращивании и защите растений, сравнив их с эталонными: доля верных ответов оказалась на 40% выше, чем у универсальных генеративных моделей. NARO объявило о запуске пилота с 21 октября 2024 года: модель в связке с чат-инструментом получат консультанты по овощам префектуры Миэ, первая культура — клубника. NARO планирует выпустить модели для других культур, предоставлять API через платформу данных WAGRI и собирать обратную связь для повышения точности.