NBIM: ИИ-инструменты у всех сотрудников, продуктивность выросла на 20%

Norges Bank Investment Management управляет Государственным пенсионным фондом Норвегии (Government Pension Fund Global); по данным Anthropic, активы фонда составляют 1,7 трлн долларов. Команды фонда ежедневно обрабатывают аналитические отчёты, рыночные данные, регуляторную отчётность и новости на многих языках, а также анализируют ESG-факторы примерно 9 000 компаний портфеля. В стратегии на 2023–2025 годы NBIM поставил задачу интегрировать искусственный интеллект как ключевой инструмент для улучшения решений, управления рисками и повышения эффективности. Компании требовался инструмент, достаточно сильный для инвестиционного анализа и доступный для всех сотрудников — от портфельных управляющих до специалистов комплаенса.

По данным Anthropic, NBIM сравнил несколько больших языковых моделей на собственных оценках с участием экспертов по финансовым задачам и выбрал Claude Enterprise; лучший результат показала Claude Sonnet 4.5 с расширенным режимом рассуждений. Сотрудники используют Claude для обработки аналитики, отчётов о прибыли и регуляторных документов, подготовки документации и автоматизации рабочих процессов. Бизнес-аналитики и количественные исследователи с помощью Claude Code создают утилиты, проверки качества данных и инструменты документирования. Через подключения MCP к Snowflake и другим внутренним системам модель получает контекст для поиска и анализа данных; решения остаются за людьми.

По данным Anthropic, развёртывание началось с двухнедельного пилота и за два месяца охватило более 600 активных пользователей во всех подразделениях. В 2025 году NBIM провёл программу Tech Year 2025 с обязательным обучением, хакатонами, воркшопами и днями технологий во всех офисах и создал сеть из 71 ИИ-амбассадора. На конец 2025 года в NBIM работали 678 человек; по годовому отчёту, все сотрудники ежедневно используют ИИ-инструменты, а во внутреннем опросе сообщают о среднем росте продуктивности на 20%. Anthropic со ссылкой на внутренние опросы пишет, что сотрудники экономят более 20% рабочего времени в неделю на задачах с ИИ.