NCC: ИИ находит валуны на фото грузов на четырёх площадках у Стокгольма

На площадки NCC Industry под Стокгольмом привозят взорванную породу, в том числе со строительства продления стокгольмского метро; только в районе Стокгольма ежедневно разгружают 10 000 тонн камня. Каждый грузовик взвешивают и фотографируют, а водитель сам регистрирует груз. Годами компании не удавалось выявлять грузы с отдельными валунами — камнями, слишком крупными для дробилки: их приходится дополнительно раскалывать, что несёт затраты. Ручная регистрация допускала ошибки, случайные или намеренные, и NCC теряла выручку.

Решение AI Cargo Vision построено на технологиях машинного обучения Microsoft, адаптированных компанией; модель получила имя «Allan Ivrig» и обучена распознавать валуны. Снимки с весовых терминалов системы Viktoria (камера стандартно установлена на высоте 12 метров по центру над кузовом) обрабатываются — корректируются цвета, кадр обрезается — и передаются в модель. Она выдаёт уровень уверенности в наличии валунов, а система фиксирует транзакцию как валуны или взорванную породу. Решение интегрировано с Viktoria и процессами в Dynamics, через которую выставляются счета.

Проект начался в 2021 году, пилот прошёл в 2023–2024 годах на двух площадках. Идею предложили сотрудники клиентского центра NCC Industry в Бурасе и ИТ-разработки. По данным на сентябрь 2024 года технологию применяют четыре площадки в Стокгольме — Barkarby, Älvnäs, Vårby и Rydbo. Компания теперь проверяет все грузы; каждое утро клиентский центр вручную разбирает отчёт об отклонениях, и его оценки идут на дообучение модели. Грузы с валунами, не зарегистрированные водителями, выставляются клиентам к оплате. По словам руководителя направления, технология готова к широкому применению, но это требует инвестиций и решений о развитии.