Архив ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция

NEC Business Intelligence: сотрудники создали ИИ-меры на 26 000 часов экономии

По данным NEC Business Intelligence, 32 сотрудника после месячной программы «Тора-но-ана» в 2023 финансовом году создали 26 мер на основе генеративного ИИ с общим сокращением трудозатрат на 26 000 часов. Среднее сокращение работы по одной теме — 70%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
—
Источники
1
CB-000550
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

100–120 млн JPY в год.

Стоимость трудозатрат по мерам на основе генеративного ИИ.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Часы трудозатрат по мерам участников программы, 26 000 ч, по часовой ставке отрасли информации и связи с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость сокращённых трудозатрат с затратами работодателя = Сокращение трудозатрат по мерам участников программы за финансовый год × Денежные выплаты за отработанный час в отрасли информации и связи × Коэффициент затрат работодателя сверх денежных выплат≈102 млн JPY в год≈107 млн JPY в год≈116 млн JPY в год
Денежные выплаты за отработанный час в отрасли информации и связи = Месячные денежные выплаты работнику отрасли информации и связи с премиями и сверхурочными ÷ Фактически отработанные часы работника отрасли информации и связи в месяц≈3,43 тыс. JPY за час≈3,43 тыс. JPY за час≈3,43 тыс. JPY за час

Входные данные

  • данные кейса Сокращение трудозатрат по мерам участников программы за финансовый год: 26 000 ч в год 26 000 ч, суммарное сокращение трудозатрат по мерам на основе генеративного ИИ NEC Business Intelligence, страница компании, дата не указана
  • статистика Месячные денежные выплаты работнику отрасли информации и связи с премиями и сверхурочными: 552,554 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 情 報 通 信 業 · 現金給与総額(一般労働者、事業所規模5人以上) 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • статистика Фактически отработанные часы работника отрасли информации и связи в месяц: 161,3 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 情 報 通 信 業 · 総実労働時間(一般労働者、事業所規模5人以上) 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх денежных выплат: 1,15–1,3 база 1,2 Нижняя граница 1,15 покрывает обязательные взносы работодателя на социальное страхование; верхняя 1,3 добавляет пенсионные выплаты и расходы на соцобеспечение работников.

Допущения

  • Часовая ставка получена делением месячных денежных выплат с премиями и сверхурочными на фактически отработанные часы в отрасли информации и связи.

Базовое значение: 110 млн JPY в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 19.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным NEC Business Intelligence, 32 сотрудника после месячной программы «Тора-но-ана» в 2023 финансовом году создали 26 мер на основе генеративного ИИ с общим сокращением трудозатрат на 26 000 часов. Среднее сокращение работы по одной теме — 70%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
—
Источники
1
CB-000550
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000550NEC Business Intelligence

Бизнес

Компания
NEC Business Intelligence
Отрасль
ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

NEC Business Intelligence — компания группы NEC, миссия которой состоит в цифровой трансформации самой NEC: она ведёт реформу бизнес-процессов во всей группе и внедряет генеративный ИИ и другие передовые технологии. Компания поставила цель сделать специалистами по цифровой трансформации всех своих сотрудников — около 3000 человек. Руководство включило в целевые показатели результаты цифровой трансформации, в том числе сокращение трудозатрат на 100 тыс. часов в год. Отдельная задача — переобучить сотрудников подразделений, у которых не было опыта работы с ИИ, чтобы они сами создавали меры по сокращению трудозатрат.

Решение

Для этого компания запустила программу подготовки «Тора-но-ана» («Логово тигра»). Отобранные сотрудники на месяц освобождаются от текущей работы и полностью сосредотачиваются на освоении навыков работы с ИИ и получении результата. Все меры, созданные участниками программы, построены на генеративном ИИ. Параллельно компания выстроила правила и среду для служебного использования генеративного ИИ, а участие в программе связала с системой оценки сотрудников. Все сотрудники, включая руководство, проходят обучение грамотной работе с данными.

Внедрение

По данным компании, среду и правила использования генеративного ИИ она подготовила через два месяца после выхода ChatGPT-4. За четыре месяца была построена схема подготовки кадров, за семь месяцев результаты включены в целевые показатели и связаны с системой оценки. В 2023 финансовом году в программе «Тора-но-ана» участвовали 32 сотрудника. Они создали меры по 26 темам с общим сокращением трудозатрат на 26 000 часов; среднее сокращение по одной теме составило 70%. Инициатива получила премию «Генеративный ИИ 2024» и награды в области управления персоналом.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным NEC Business Intelligence, участники программы «Тора-но-ана» создали меры на основе генеративного ИИ с общим сокращением трудозатрат на 26 000 часов.
  • Меры охватывают 26 тем; среднее сокращение трудозатрат по одной теме — 70%.
  • В 2023 финансовом году в программе участвовали 32 сотрудника без прежнего опыта работы с ИИ.

Ограничения

  • 26 000 часов — объём сокращения по созданным мерам; компания не уточняет, годовая ли это величина и какая доля мер уже применяется в работе.
  • 70% — среднее по темам; исходные трудозатраты по каждой теме и разброс результатов не раскрыты.
  • Цифры относятся к 32 участникам программы и не показывают эффект для всех сотрудников компании и группы NEC.
  1. [1] NEC Business Intelligence

    全社員(約3,000名)をDX人材化、NECグループ全体の業務改革に挑む

    компания · страница компании, дата не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000550 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000550/