Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс

Neoenergia Cosern: программа инспекций с ИИ-отбором вернула 4,39 млн кВт·ч

По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года распределительная компания Рио-Гранди-ду-Норти провела 8 546 инспекций в программе борьбы с хищениями, где модели ИИ помогают выбирать адреса для проверки, выявила 2 618 нарушений и вернула 4,39 млн кВт·ч.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Бразилия
Год
2026
Источники
1
CB-001851
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    4,39 млн кВт·ч

    совокупный результат программы инспекций: восстановленный объём электроэнергии

    Agora RN, статья, 20.10.2026

    январь–октябрь 2026 года · программа инспекций Neoenergia Cosern, Рио-Гранди-ду-Норти (Бразилия)

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: эффект выражен в кВт·ч, цена электроэнергии и доля вклада ИИ в источнике не приведены.

По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года распределительная компания Рио-Гранди-ду-Норти провела 8 546 инспекций в программе борьбы с хищениями, где модели ИИ помогают выбирать адреса для проверки, выявила 2 618 нарушений и вернула 4,39 млн кВт·ч.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Бразилия
Год
2026
Источники
1
CB-001851
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001851Neoenergia Cosern

Бизнес

Компания
Neoenergia Cosern
Отрасль
Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт
Данные
Данные, ежедневно собираемые электросистемой, о потреблении энергии потребителями.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 20.10.2026
География
Бразилия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Neoenergia Cosern — распределительная компания электроэнергии штата Рио-Гранди-ду-Норти на северо-востоке Бразилии. Хищения энергии, самовольные подключения («гато») и вмешательства в приборы учёта приводят к потерям энергии. По словам компании, нелегальные подключения также повышают риск перегрузки сети, перебоев в электроснабжении, пожаров и поражения электрическим током. Задача состоит в том, чтобы находить места возможных нарушений быстрее и направлять выездные бригады туда, где вероятность выявить нарушение выше.

Решение

Компания использует модели ИИ, которые сопоставляют тысячи данных, ежедневно собираемых электросистемой, и указывают потребителей с признаками, совместимыми с возможными нарушениями: хищением энергии, вмешательством в счётчики или самовольным подключением. По описанию руководителя направления восстановления выручки Ангелы Баррету, технология позволяет техническим бригадам точнее направлять инспекции и сокращать время поиска нарушений. Тип моделей, поставщик и состав данных подробно не раскрыты.

Внедрение

Данные моделей помогают бригадам выбирать адреса для проверки. Подтверждает нарушение только очная проверка: специалисты выезжают на место, оценивают состояние установки, и компания сообщает, что ни одна мера не применяется исключительно по результатам автоматизированных систем. По данным компании, в январе–октябре 2026 года проведено 8 546 инспекций и выявлено 2 618 нарушений. Эти действия вернули 4,39 млн кВт·ч. Население может сообщать о подозрениях анонимно по телефону 116.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года в программе инспекций проведено 8 546 проверок, выявлено 2 618 нарушений.
  • Эти действия вернули 4,39 млн кВт·ч электроэнергии; источник представляет ИИ как одну из мер программы борьбы с хищениями.
  • Модели ИИ указывают потребителей с признаками возможных нарушений; бригады выбирают адреса для проверки на основе этих данных, а нарушение подтверждается только очной технической оценкой.

Ограничения

  • Цифры относятся ко всей программе инспекций за январь–октябрь 2026 года. Источник не разделяет вклад моделей ИИ и других источников, например сообщений населения.
  • 4,39 млн кВт·ч выражены в энергии. Денежная оценка, доля инспекций, назначенных по рекомендациям моделей, и сравнение с периодом до внедрения ИИ в источнике не приведены.
  • Данные приведены компанией через региональное издание; независимой проверки цифр в источнике нет.
  1. [1] Agora RN

    Uso de inteligência artificial amplia combate aos furtos de energia no RN

    СМИ · 20.10.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001851 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001851/