Архив Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
Neoenergia Cosern: программа инспекций с ИИ-отбором вернула 4,39 млн кВт·ч
По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года распределительная компания Рио-Гранди-ду-Норти провела 8 546 инспекций в программе борьбы с хищениями, где модели ИИ помогают выбирать адреса для проверки, выявила 2 618 нарушений и вернула 4,39 млн кВт·ч.
/01 · ключевые результаты
-
результат
4,39 млн кВт·ч
совокупный результат программы инспекций: восстановленный объём электроэнергии
январь–октябрь 2026 года · программа инспекций Neoenergia Cosern, Рио-Гранди-ду-Норти (Бразилия)
данные компании
- 2 618 шт. выявлено нарушений при инспекциях · результат Agora RN, статья, 20.10.2026
- 8 546 шт. проведено инспекций · масштаб Agora RN, статья, 20.10.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: эффект выражен в кВт·ч, цена электроэнергии и доля вклада ИИ в источнике не приведены.
По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года распределительная компания Рио-Гранди-ду-Норти провела 8 546 инспекций в программе борьбы с хищениями, где модели ИИ помогают выбирать адреса для проверки, выявила 2 618 нарушений и вернула 4,39 млн кВт·ч.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Neoenergia Cosern
- Отрасль
- Электроэнергетика и ЖКХ · Электросетевой комплекс
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
- Данные
- Данные, ежедневно собираемые электросистемой, о потреблении энергии потребителями.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 20.10.2026
- География
- Бразилия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Neoenergia Cosern — распределительная компания электроэнергии штата Рио-Гранди-ду-Норти на северо-востоке Бразилии. Хищения энергии, самовольные подключения («гато») и вмешательства в приборы учёта приводят к потерям энергии. По словам компании, нелегальные подключения также повышают риск перегрузки сети, перебоев в электроснабжении, пожаров и поражения электрическим током. Задача состоит в том, чтобы находить места возможных нарушений быстрее и направлять выездные бригады туда, где вероятность выявить нарушение выше.
Что
Решение
Компания использует модели ИИ, которые сопоставляют тысячи данных, ежедневно собираемых электросистемой, и указывают потребителей с признаками, совместимыми с возможными нарушениями: хищением энергии, вмешательством в счётчики или самовольным подключением. По описанию руководителя направления восстановления выручки Ангелы Баррету, технология позволяет техническим бригадам точнее направлять инспекции и сокращать время поиска нарушений. Тип моделей, поставщик и состав данных подробно не раскрыты.
Как
Внедрение
Данные моделей помогают бригадам выбирать адреса для проверки. Подтверждает нарушение только очная проверка: специалисты выезжают на место, оценивают состояние установки, и компания сообщает, что ни одна мера не применяется исключительно по результатам автоматизированных систем. По данным компании, в январе–октябре 2026 года проведено 8 546 инспекций и выявлено 2 618 нарушений. Эти действия вернули 4,39 млн кВт·ч. Население может сообщать о подозрениях анонимно по телефону 116.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Neoenergia Cosern, в январе–октябре 2026 года в программе инспекций проведено 8 546 проверок, выявлено 2 618 нарушений.
- Эти действия вернули 4,39 млн кВт·ч электроэнергии; источник представляет ИИ как одну из мер программы борьбы с хищениями.
- Модели ИИ указывают потребителей с признаками возможных нарушений; бригады выбирают адреса для проверки на основе этих данных, а нарушение подтверждается только очной технической оценкой.
Ограничения
- Цифры относятся ко всей программе инспекций за январь–октябрь 2026 года. Источник не разделяет вклад моделей ИИ и других источников, например сообщений населения.
- 4,39 млн кВт·ч выражены в энергии. Денежная оценка, доля инспекций, назначенных по рекомендациям моделей, и сравнение с периодом до внедрения ИИ в источнике не приведены.
- Данные приведены компанией через региональное издание; независимой проверки цифр в источнике нет.
-
[1] Agora RN
Uso de inteligência artificial amplia combate aos furtos de energia no RN
СМИ · 20.10.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001851 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001851/