Nestlé India: модели T hub сократили пробег тонны Maggi на 30%

Nestlé India — производитель лапши Maggi, шоколада KitKat, кофе и молочной продукции; Индия — крупнейший рынок Nestlé для Maggi. По словам председателя и управляющего директора Сурэша Нараянана, компания располагает большими массивами потребительских, клиентских, производственных и закупочных данных и ищет способ превратить их в прогнозы. После выхода продукции с фабрик цепочка включает логистику, доставку и продажи. Задачей в логистике компания называет снижение затрат на перемещение продукции от фабрик к распределительным центрам за счёт лучшего планирования перевозок и маршрутов.

Для перевозок от фабрик к распределительным центрам Nestlé India использует модели, которые внутри компании называют T hub (транспортный хаб). По описанию Нараянана, они моделируют прогнозный спрос и необходимые поставки, планируют перемещения и маршруты, а алгоритм сопоставляет фабрики-источники, производственные площадки и распределительные центры, которые они снабжают. Тип моделей и разработчик в интервью не названы. Компания также выстраивает прогнозирование спроса на основе ИИ: цель — чтобы изменение продаж бренда на конкретной полке запускало корректировку планов производства и закупок на фабриках.

Нараянан рассказал о системе в подкасте Nasscom Conversation в 2025 году; по его словам, модели T hub уже работают. На примере Maggi он привёл расчёт: средний путь тонны продукции от фабрики составлял около 900–1000 км, после применения алгоритма пробег на тонну сократился на 30%, что даёт экономию на логистике. Аналогичные алгоритмы, по словам председателя, можно применить к отгрузкам из распределительных центров дистрибьюторам. Прогнозирование спроса компания называет одним из крупных направлений, которое сейчас выстраивает; результаты по нему не приводятся.