Архив Медиа, развлечения и реклама · Видеоигры

NetEase: ИИ пишет скрипты заданий «Нишуйхань» за 3 дня вместо двух недель

По данным Beijing News, в игре «Нишуйхань» (逆水寒) компании NetEase генерация скриптов игровых заданий с помощью ИИ сократила их подготовку с двух недель до трёх дней, а затраты на персонал снизились на 40%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Китай
Год
2025
Источники
1
CB-002740
проверено 25.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 14 3 дня

    время подготовки скрипта игрового задания с ИИ

    新京报 (Beijing News), статья, 28.03.2025

    дней (2 недели) до применения ИИ

    по данным на март 2025 года · скрипты заданий игры «Нишуйхань» (逆水寒)

    данные СМИ

  • результат

    40%

    снижение затрат на персонал при подготовке скриптов заданий

    新京报 (Beijing News), статья, 28.03.2025

    по данным на март 2025 года · скрипты заданий игры «Нишуйхань» (逆水寒)

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: нет абсолютных затрат на подготовку скриптов и объёма заданий

По данным Beijing News, в игре «Нишуйхань» (逆水寒) компании NetEase генерация скриптов игровых заданий с помощью ИИ сократила их подготовку с двух недель до трёх дней, а затраты на персонал снизились на 40%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Китай
Год
2025
Источники
1
CB-002740
проверено 25.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002740NetEase, Inc. (网易)

Бизнес

Компания
NetEase, Inc. (网易)
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · Видеоигры
Функция
R&D и разработка продуктов
Задача
Генеративный дизайн и инженерия

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.03.2025
География
Китай

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Разработка игры требует большого объёма сценарной работы: задания, диалоги персонажей, сюжетные ветки. По описанию Beijing News, традиционная разработка игр занимает годы и требует сотен миллионов в инвестициях, поэтому китайские игровые компании — Tencent, NetEase, Giant Network и другие — в 2025 году встраивают большие модели в свои игры, чтобы сократить сроки и затраты. В игре «Нишуйхань» (逆水寒) компании NetEase одним из таких участков стала подготовка скриптов игровых заданий.

Решение

В «Нишуйхань» генеративный ИИ используется для создания скриптов игровых заданий. Кроме того, в феврале 2025 года мобильная версия игры подключила модель DeepSeek и запустила управляемого большой моделью интеллектуального NPC «Шэнь Цюсо», который подсказывает игрокам и, по словам игрока, динамически строит сюжетные ветки. Генеральный директор NetEase Дин Лэй на конференции по финансовым итогам заявил, что DeepSeek и подобные технологии повысили эффективность разработки игр на 30%, прежде всего за счёт автоматизации проектирования диалогов NPC и тестирования уровней. Поставщик и устройство инструмента для скриптов заданий не раскрыты.

Внедрение

Beijing News в материале от 28 марта 2025 года приводит «Нишуйхань» как пример: время генерации скриптов заданий с помощью ИИ сократилось с двух недель до трёх дней, затраты на персонал снизились на 40%. Сроки внедрения, число охваченных заданий и состав команды издание не сообщает. Оценку роста эффективности на 30% Дин Лэй относит ко всей игровой разработке компании.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Beijing News, в игре «Нишуйхань» подготовка скриптов заданий с ИИ занимает три дня вместо двух недель.
  • Затраты на персонал на этом участке, по тем же данным, снизились на 40%.
  • Генеральный директор NetEase Дин Лэй заявил о росте эффективности игровой разработки на 30% благодаря DeepSeek и подобным технологиям.

Ограничения

  • Цифры относятся к одной игре и одному участку — скриптам заданий; это не результат всей разработки NetEase.
  • 40% — относительное снижение затрат на персонал; абсолютная сумма, база сравнения и период измерения не приведены.
  • Издание не уточняет, какая модель используется для скриптов и проверяют ли их сценаристы перед выпуском.
  1. [1] 新京报 (Beijing News)

    厂商集体“AI造游戏”:噱头还是“钱景”

    СМИ · 28.03.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002740 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002740/