Архив Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT
Netflix: генеративный ИИ в постпродакшне, в «The American Experiment» вдвое быстрее
По словам со-CEO Netflix Теда Сарандоса, 17 минут «ИИ-усиленных» кадров в сериале «The American Experiment» сделаны вдвое быстрее и вдвое дешевле. По отчёту за второй квартал 2026 года, генеративный ИИ используется примерно в 300 проектах платформы.
/01 · ключевые результаты
-
результат
50%
стоимость производства кадров с ИИ относительно прежней
по данным на июль 2026 года · «ИИ-усиленные» кадры документального сериала «The American Experiment»
слова сотрудника: Тед Сарандос, со-CEO Netflix
-
результат
2 раза
скорость производства кадров с ИИ относительно прежней
по данным на июль 2026 года · «ИИ-усиленные» кадры документального сериала «The American Experiment»
слова сотрудника: Тед Сарандос, со-CEO Netflix
- около 300 проектов работы платформы с генеративным ИИ, в основном в постпродакшне · масштаб 流動日報, статья, 17.07.2026
- 17 мин объём «ИИ-усиленных» кадров в сериале · масштаб 流動日報, статья, 17.07.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: источник не называет денежных сумм, объёма затрат и числа проектов с таким эффектом.
По словам со-CEO Netflix Теда Сарандоса, 17 минут «ИИ-усиленных» кадров в сериале «The American Experiment» сделаны вдвое быстрее и вдвое дешевле. По отчёту за второй квартал 2026 года, генеративный ИИ используется примерно в 300 проектах платформы.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Netflix
- Отрасль
- Медиа, развлечения и реклама · Видеостриминг и OTT
- Функция
- R&D и разработка продуктов
- Задача
- Генеративный дизайн и инженерия
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: изображения, видео, аудио
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 17.07.2026
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
В отчёте за второй квартал 2026 года компания пишет, что всё чаще использует генеративный ИИ, чтобы быстрее и дешевле выпускать контент более высокого качества. Отдельная задача касается сложных сцен. По словам со-CEO Теда Сарандоса, во многих случаях съёмочные группы отказались бы от таких ключевых кадров из-за ограничений бюджета.
Что
Решение
Netflix применяет генеративный ИИ в основном на этапе постпродакшна. В отчёте компания называет проекты, где технология помогает создавать «высокосложные сцены»: усиленные массовки, исторические сражения и establishing shots для построения мира. Среди них «The American Experiment», «Glory» и «Brasil 70: A Saga do Tri». Источник не называет модели, поставщиков и внутренние инструменты.
Как
Внедрение
По отчёту Netflix за второй квартал 2026 года, генеративный ИИ использован примерно в 300 проектах платформы, большая часть применений приходится на постпродакшн. В документальном сериале «The American Experiment» 17 минут составляют «ИИ-усиленные» кадры. Сарандос заявил инвесторам, что они сделаны вдвое быстрее и вдвое дешевле. Ранее он говорил об использовании ИИ в одной сцене сериала «The Eternaut» для экономии времени и затрат.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- В отчёте за второй квартал 2026 года Netflix сообщила, что генеративный ИИ использован примерно в 300 проектах платформы, в основном в постпродакшне.
- По словам со-CEO Теда Сарандоса, 17 минут «ИИ-усиленных» кадров в «The American Experiment» сделаны вдвое быстрее и вдвое дешевле.
- Компания называет «The American Experiment», «Glory» и «Brasil 70: A Saga do Tri» среди проектов, где ИИ создаёт сложные сцены.
Ограничения
- Ускорение вдвое и снижение стоимости вдвое относятся к 17 минутам кадров одного сериала. Для остальных примерно 300 проектов такие показатели не приведены.
- Сарандос не раскрывает базу сравнения, абсолютные суммы затрат и методику расчёта; цифры передаёт гонконгское издание по телефонной конференции с инвесторами.
- Число 300 показывает широту применения. Источник не говорит, какая доля работы в этих проектах выполнена с ИИ и какой экономический эффект это дало.
-
[1] 流動日報
Netflix 稱約 300 部作品使用生成式 AI 後製效率與成本雙雙改善
СМИ · 17.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001426 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001426/