NHA Индии: ИИ-проверка заявок PM-JAY, предотвращено почти 6,3 млрд рупий

Программа Ayushman Bharat–PM-JAY, запущенная в 2018 году, покрывает более 500 млн жителей Индии и обрабатывает все операции онлайн: от регистрации бенефициара до оплаты лечения. Заявки больниц рассматриваются в порядке очереди, а врачи не знают, из какой больницы пришла заявка. При таком масштабе National Health Authority нужно выявлять мошенничество: дубли заявок, повторные лечения, подделанные отчёты и повторно использованные диагностические снимки. Руководитель ведомства отмечает, что мошенничество в системе обычно организованное.

National Health Authority использует накопленные за семь лет данные программы — более 110 млн записей о лечении — для выявления мошенничества и аномалий. Каждая новая заявка сверяется с историческими записями с помощью правил и триггеров на основе ИИ. Проверка находит дублирующие заявки, повторные лечения, изменённые отчёты и повторно использованные диагностические изображения. Руководитель сообщает, что ведомство переходит от систем на правилах к моделям машинного обучения и ожидает роста точности. Разработчик системы в источнике не назван.

По словам руководителя National Health Authority в интервью ETGovernment от 13 января 2026 года, за последние два года проверка помогла предотвратить мошеннические заявки на сумму почти 630 крор рупий. Он также сообщил, что около 600 больниц исключены из программы, а ещё несколько получили предупреждения; причину этих мер интервью напрямую с проверкой не связывает. Сейчас около 30% помеченных системой подозрительных заявок подтверждаются как нарушения. Параллельно ведомство внедряет инструменты, которые превращают отсканированные документы больниц в структурированные данные; начали с пакета диализа, где это позволяет автоматически принимать решения по заявкам без участия человека.