Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

NHS Grampian: ИИ Mia нашёл рак груди у 11 женщин, пропущенный врачами

По данным BBC, при испытании ИИ-инструмента Mia компании Kheiron Medical в NHS Grampian на маммограммах 10 889 женщин система выявила ранние признаки рака молочной железы у 11 пациенток, которых не заметили врачи-рентгенологи.

Стадия
Пилот / PoC
География
Великобритания
Год
2024
Источники
1
CB-002519
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    11 женщин

    пациентки с ранними признаками рака, пропущенными врачами и выявленными Mia

    BBC, статья, 21.03.2024

    по данным на март 2024 года · испытание Mia в программе скрининга рака молочной железы NHS Grampian

    данные СМИ

  • 10 889 женщин участницы испытания, чьи маммограммы проанализировал Mia · масштаб BBC, статья, 21.03.2024
  • 81 женщин участницы, отказавшиеся от анализа снимков ИИ · масштаб BBC, статья, 21.03.2024

оценка strategai

Оценку не приводим: пилотное испытание без денежного или операционного эффекта для организации

По данным BBC, при испытании ИИ-инструмента Mia компании Kheiron Medical в NHS Grampian на маммограммах 10 889 женщин система выявила ранние признаки рака молочной железы у 11 пациенток, которых не заметили врачи-рентгенологи.

Стадия
Пилот / PoC
География
Великобритания
Год
2024
Источники
1
CB-002519
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002519NHS Grampian

Бизнес

Компания
NHS Grampian
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Диагностика и клинические СППР

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Решение вендора: Kheiron Medical
Данные
Маммограммы женщин, проходивших скрининг рака молочной железы; модель обучена разработчиком на «миллионах» маммограмм женщин из разных стран.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 21.03.2024
География
Великобритания

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

В программе скрининга рака молочной железы NHS Grampian каждую маммограмму сейчас просматривают два рентгенолога. В среднем врач изучает около 5 000 снимков в год и до 100 за одну сессию; по словам клинического директора скрининга на северо-востоке Шотландии Джеральда Липа, усталость и отвлечения приводят к пропускам. На ранних стадиях опухоли бывают очень малы и трудно различимы, а некоторые типы быстро растут и распространяются.

Решение

Mia — ИИ-инструмент компании Kheiron Medical для анализа маммограмм: он отмечает на снимке участки, вызывающие подозрение. По словам директора по стратегии Kheiron Medical Сары Керруиш, разработка и обучение заняли шесть лет; модель обучена на «миллионах» маммограмм женщин из разных стран и работает на облачных мощностях Microsoft. Из-за требований регулирования функция дообучения во время работы была отключена, и каждое обновление проходило новую проверку. Доступа к истории пациентов у инструмента не было, поэтому он отмечал и кисты, ранее признанные безопасными.

Внедрение

Испытание провели в NHS Grampian под руководством Джеральда Липа; Mia работал вместе с врачами, и каждый снимок дополнительно просматривал человек. В испытании участвовали 10 889 женщин, из них лишь 81 отказалась от анализа снимков ИИ. Mia отметил всех пациенток с признаками заболевания и ещё 11, которых врачи не выявили; у одной из них опухоль размером 6 мм удалили и назначили лишь пять дней лучевой терапии. Университет Абердина независимо валидировал исследование; на март 2024 года результаты не прошли рецензирование. Разработчик рассчитывает, что подобные инструменты сократят ожидание результатов с 14 до трёх дней.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным BBC, Mia выявил ранние признаки рака молочной железы у 11 женщин, которых не заметили врачи.
  • Инструмент проанализировал маммограммы 10 889 участниц испытания в NHS Grampian и отметил всех пациенток с признаками заболевания.
  • От анализа снимков ИИ отказалась 81 участница; каждый снимок дополнительно просматривал врач.

Ограничения

  • Результаты получены в одном раннем испытании одного продукта в одном регионе; на март 2024 года они не прошли рецензирование.
  • Цифры не показывают долю ложноположительных срабатываний: Mia отмечал и кисты, ранее признанные безопасными.
  • Сокращение срока ожидания результатов с 14 до трёх дней — ожидания разработчика; в испытании эти эффекты не измерялись.
  1. [1] BBC

    NHS AI test spots tiny cancers missed by doctors

    СМИ · 21.03.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002519 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002519/