Архив Розничная и оптовая торговля · Товары для дома, DIY и мебель
Nitori: реформа контакт-центра с генеративным ИИ, около 30 человек трудозатрат
По данным Givery, проект реформы контакт-центра Nitori сократил трудозатраты примерно на 30 человек, а число обращений с участием операторов по телефону, почте и в чате снизилось на 10% за год. Генеративный ИИ-чат-бот отвечает на вопросы о более чем 160 тысячах товаров.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 30 человек (объём работ)
сокращение трудозатрат (совокупный эффект проекта)
Web担当者Forum (Impress), статья, 06.07.2026
по данным на июль 2026 года · проект реформы контакт-центра Nitori
данные поставщика
-
результат
10%
сокращение обращений, обработанных операторами по телефону, почте и в чате
Web担当者Forum (Impress), статья, 06.07.2026
к прошлому году, на июль 2026 года · контакт-центр Nitori, телефон, почта и чат с оператором
данные поставщика
- более 160 тыс. позиций товаров, по которым отвечает ИИ-чат-бот · масштаб Web担当者Forum (Impress), статья, 06.07.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: эффект указан в трудозатратах без стоимости, число высвобожденных сотрудников и их оплата не раскрыты
По данным Givery, проект реформы контакт-центра Nitori сократил трудозатраты примерно на 30 человек, а число обращений с участием операторов по телефону, почте и в чате снизилось на 10% за год. Генеративный ИИ-чат-бот отвечает на вопросы о более чем 160 тысячах товаров.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ニトリ
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Товары для дома, DIY и мебель
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Чат-/голосовой бот первой линии
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Решение вендора: Givery
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 06.07.2026
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Nitori, крупный продавец мебели и товаров для интерьера, с мая 2024 года ведёт вместе с компанией Givery проект реформы контакт-центра, который строится на сотрудничестве людей и генеративного ИИ. Клиенты задают вопросы по телефону, электронной почте, в чате с оператором, на FAQ-сайте и на страницах интернет-магазина «Ниторинет». Ассортимент включает более 160 тысяч позиций, которые часто меняются, поэтому для каждой отдельно подготовить вопросы и ответы не удавалось.
Что
Решение
Givery собрала единую базу знаний: в ней вместе хранятся вопросы и ответы для FAQ, чат-бота, визуального IVR, почты и форм обращений, товарные данные, а также внутренние вопросы и ответы и бизнес-правила. На её основе генеративный ИИ-чат-бот отвечает на вопросы о товарах на FAQ-сайте и на страницах товаров в «Ниторинет». По обращению о товаре система автоматически определяет код товара и ищет информацию по порядку: сначала по конкретному товару, затем по его категории, затем по общим вопросам. Ответ формируется методом RAG (генерация с дополнением поиском), что, по данным источника, снижает риск ошибочных ответов. Сложные запросы, например просьбу подобрать товар, система автоматически передаёт оператору.
Как
Внедрение
Проект начался в мае 2024 года. Итоги Givery опубликовала 3 июля 2026 года, а отраслевое издание «Web担当者Forum» пересказало их 6 июля 2026 года. По этим данным, чат-бот обеспечил круглосуточную обработку обращений без выходных, число обращений, обработанных операторами по телефону, почте и в чате, снизилось на 10% к предыдущему году, а трудозатраты сократились примерно на 30 человек. Освободившиеся ресурсы Nitori перераспределила на дистанционное обслуживание клиентов и другие задачи. Чат-бот охватывает более 160 тысяч товаров, для которых раньше нельзя было подготовить индивидуальные ответы.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Givery, проект реформы контакт-центра Nitori сократил трудозатраты примерно на 30 человек; освободившиеся ресурсы переведены на дистанционное обслуживание клиентов.
- Число обращений, обработанных операторами по телефону, почте и в чате, снизилось на 10% по сравнению с прошлым годом.
- Генеративный ИИ-чат-бот на основе RAG отвечает на вопросы о более чем 160 тысячах товаров на FAQ-сайте и в «Ниторинет» и передаёт сложные запросы оператору.
Ограничения
- Сокращение трудозатрат на 30 человек относится ко всему проекту: база знаний, чат-бот и перераспределение ресурсов. Вклад одного чат-бота источник не выделяет.
- Цифры взяты из пресс-релиза вендора Givery в изложении отраслевого издания; метод расчёта и база сравнения для 10% не приведены.
- Источник не называет долю обращений, полностью закрытых чат-ботом, точность ответов, число сокращённых сотрудников и денежный эффект.
-
[1] Web担当者Forum (Impress)
ギブリーがニトリの「コンタクトセンター改革プロジェクト」で24時間365日対応実現
СМИ · 06.07.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001894 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001894/