Архив Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы

НЛМК: машинное зрение на коксовых батареях сократило время газования в 5 раз

По данным НЛМК ИТ, видеоаналитика с машинным зрением на коксовых батареях Липецка сократила время газования в 5 раз и охватывает 100% батарей. Компания отмечает, что экономический и экологический эффект ещё не рассчитаны.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001473
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не рассчитывала подтверждённый экономический эффект, денежных показателей в источнике нет.

По данным НЛМК ИТ, видеоаналитика с машинным зрением на коксовых батареях Липецка сократила время газования в 5 раз и охватывает 100% батарей. Компания отмечает, что экономический и экологический эффект ещё не рассчитаны.

Стадия
Масштабировано
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-001473
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001473НЛМК

Бизнес

Компания
НЛМК
Отрасль
Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Промбезопасность и видеоаналитика

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Гибридное решение: ВидеоМатрикс
Данные
Видеопотоки с камер напротив дверей коксовых батарей; обучающие выборки: 30 тыс. изображений для детектирующей и 5 тыс. для сегментирующей модели, размеченные вручную.

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 28.05.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

На коксовых батареях НЛМК в Липецке малейший дефект двери печи даёт утечку газа (газование). Это снижает КПД печи и ухудшает экологию города. Дверевой обходит длинный участок и не всегда сразу замечает дымок; на осмотр снятой двери остаётся примерно 2 минуты. Решения о ремонте принимались интуитивно, записи велись в бумажных журналах по 552 дверям. К ИТ-отделу с просьбой помочь выявлять эмиссию обратились экологи.

Решение

Камеры напротив дверей батарей передают видео на платформу видеоаналитики в ЦОДе предприятия в Липецке. Платформа основана на отечественном решении ВидеоМатрикс из линейки Vmx. Детектирующая и сегментирующая модели обводят дым в рамку, определяют дверь, интенсивность и плотность эмиссии и создают алерт, который поступает на планшет в кабине коксовыталкивателя. Модели учитывают ветер, перекрытия машинами, погоду и время суток. По частоте газования система оценивает остаточный ресурс двери и подсказывает, ремонтировать её на месте или заменить.

Внедрение

Пилот провели на уже имевшихся камерах, одна из которых смотрела на 20 дверей. Затем поставили 4 видеокамеры напротив дверей, вручную разметили несколько десятков тысяч обучающих случаев и дообучили общий детектор из платформы. Решение масштабировали на другие батареи: по мере роста выборки модель становилась универсальнее, на последней батарее дообучение почти не потребовалось. По данным публикации от 28 мая 2024 года, покрытие составляет 100%, время газования и число ежемесячных эмиссий снизились в 5 раз.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным НЛМК ИТ, после внедрения видеоаналитики время газования на коксовых батареях снизилось в 5 раз.
  • Компания сообщает, что число ежемесячных эмиссий сократилось в пять раз.
  • Покрытие системой составляет 100%; решение масштабировано с пилотной камеры на 20 дверей на другие участки производства.
  • Для обучения использованы 30 тыс. изображений для детектирующей и 5 тыс. для сегментирующей модели; IoU детектора 0,886, сегментатора 0,881.

Ограничения

  • Источник не указывает базовый уровень и период сравнения: неизвестно, сколько часов или эмиссий было до внедрения.
  • Подтверждённый экономический и экологический эффект компания не рассчитывала; денежной оценки нет.
  • Количество ремонтов выросло, и снижение газования связано в том числе с ремонтом дверей по данным системы; вклад самих алертов отдельно не выделен.
  1. [1] НЛМК ИТ (Хабр)

    Как машинное зрение присматривает за коксовыми батареями

    компания · 28.05.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001473 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001473/