Архив Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
НЛМК: ML-сервис на электростанции сократит расход газа почти на 5 млн м³
По оценке НЛМК, ML-сервис для собственной теплоэлектростанции Новолипецкого комбината позволит сократить потребление природного газа почти на 5 млн м³ в год; экономия на закупке газа оценивается в десятки миллионов рублей ежегодно.
/01 · ключевые результаты
-
прогноз компании
почти 5 млн м³
ожидаемое сокращение потребления природного газа в год
в год, оценка компании · собственная теплоэлектростанция Новолипецкого металлургического комбината
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания ожидает сокращения расхода газа и называет экономию только порядком величины — десятки миллионов рублей в год.
По оценке НЛМК, ML-сервис для собственной теплоэлектростанции Новолипецкого комбината позволит сократить потребление природного газа почти на 5 млн м³ в год; экономия на закупке газа оценивается в десятки миллионов рублей ежегодно.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- НЛМК
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Чёрная металлургия и трубы
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Энергоэффективность
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 13.06.2023
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Новолипецкий металлургический комбинат — крупнейший в России производитель стали и основная производственная площадка Группы НЛМК: на Липецкую площадку приходится около 18% всего производства стали в России и около 80% стальной продукции группы. Побочные продукты получения чугуна и кокса — доменный и коксовый газ — на комбинате улавливают, очищают и используют для выработки собственной электроэнергии. Чтобы калорийность смеси была стабильной и давала достаточно тепла для производства пара, в неё добавляют природный газ. Раньше объёмы и пропорции разных видов газа определяли по показаниям приборов. Эти показания не учитывали дополнительные факторы, например изменение экономичности работы котлов и потенциала потребления доменного газа в зависимости от производственных режимов.
Что
Решение
Комбинат внедрил цифровой сервис, который помогает оптимально распределять энергоресурсы для эффективной работы собственной теплоэлектростанции. Его основа — модель машинного обучения. Она анализирует исторические данные за несколько лет, рассчитывает соотношение энергоресурсов и выдаёт рекомендации по его оптимизации. Сервис позволяет точнее определять пропорции для смешивания разных видов топлива: доменного и коксового газа, получаемых на самом комбинате, и закупаемого природного газа. Разработчик решения компания не называет.
Как
Внедрение
О внедрении сервиса НЛМК сообщил 13 июня 2023 года. По оценке компании, решение позволит сократить потребление природного газа почти на 5 млн м³ в год — этого объёма хватило бы для отопления 2 000 квартир в течение года. Экономию на закупке природного газа компания оценивает в десятки миллионов рублей ежегодно. НЛМК системно работает над повышением энергоэффективности производства: по данным на июнь 2023 года, на Липецкой площадке строилась ещё одна электростанция на попутных газах металлургического производства. Она должна сократить эмиссию CO2 на 650 тыс. т в год и довести самообеспеченность комбината электроэнергией до 96%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- НЛМК внедрил сервис на основе машинного обучения, который выдаёт рекомендации по соотношению энергоресурсов для собственной теплоэлектростанции комбината.
- По оценке компании, решение позволит сократить потребление природного газа почти на 5 млн м³ в год, а экономия на закупке газа составит десятки миллионов рублей ежегодно.
- Модель анализирует исторические данные за несколько лет и помогает точнее определять пропорции доменного, коксового и природного газа в топливной смеси.
Ограничения
- Почти 5 млн м³ в год — ожидаемое сокращение: компания пишет, что решение «позволит» его достичь. Фактический результат за период работы сервиса не приводится.
- Экономия на закупке газа названа порядком величины — десятки миллионов рублей в год; точная сумма и метод оценки не раскрыты.
- Сокращение эмиссии CO2 на 650 тыс. т в год и самообеспеченность электроэнергией 96% относятся к строящейся электростанции на попутных газах. Это не результат ML-сервиса.
-
[1] НЛМК
НЛМК повышает эффективность потребления газа с помощью машинного обучения
компания · 13.06.2023
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000098 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000098/