Архив Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов

НЛМК: машинное зрение на Стойленском ГОКе снизило расход электричества на 6,5%

По данным НЛМК, система с машинным зрением, которая анализирует загрузку руды в самосвалы и думпкары на Стойленском ГОКе, снизила потребление электричества на 6,5% и дизельного топлива на 1%. Объём перевозимой руды вырос на 1–2%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-001410
проверено 19.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    6,5%

    потребление электричества

    Группа НЛМК, блог компании, 30.08.2023

    по данным на август 2023 года · Стойленский горно-обогатительный комбинат

    данные компании

  • результат

    1%

    потребление дизельного топлива

    Группа НЛМК, блог компании, 30.08.2023

    по данным на август 2023 года · Стойленский горно-обогатительный комбинат

    данные компании

  • результат

    1–2%

    объём перевозимой руды

    Группа НЛМК, блог компании, 30.08.2023

    по данным на август 2023 года · Стойленский горно-обогатительный комбинат

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, базовый уровень и объёмы потребления

По данным НЛМК, система с машинным зрением, которая анализирует загрузку руды в самосвалы и думпкары на Стойленском ГОКе, снизила потребление электричества на 6,5% и дизельного топлива на 1%. Объём перевозимой руды вырос на 1–2%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2023
Источники
1
CB-001410
проверено 19.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001410НЛМК

Бизнес

Компания
НЛМК
Отрасль
Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 30.08.2023
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Стойленский горно-обогатительный комбинат входит в Группу НЛМК и перевозит добытую руду в самосвалах и железнодорожных думпкарах. От того, насколько полно и правильно заполнен кузов, зависят расход электричества и дизельного топлива, объём перевозок и износ техники. Компания поставила цель довести коэффициент загрузки транспорта до 100%.

Решение

Комбинат запустил цифровую систему с машинным зрением: нейросеть анализирует, как руда загружается в самосвалы и думпкары. Компания называет систему цифровым помощником: она сверяет, насколько эффективно заполнен кузов, и даёт рекомендации специалистам. Решение направлено на правильную загрузку, которая, по описанию НЛМК, продлевает срок жизни техники и не допускает попадания в дробилки слишком больших кусков руды.

Внедрение

Результаты НЛМК опубликовала в официальном Telegram-канале 30 августа 2023 года. Потребление электричества снизилось на 6,5%, дизельного топлива на 1%, объём перевозимой руды увеличился на 1–2%. План комбината — достичь 100%-ного коэффициента загрузки транспорта. Поставщик системы, сроки запуска и охват транспортного парка в публикации не названы.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • НЛМК сообщает, что на Стойленском ГОКе запущена система с машинным зрением, анализирующая загрузку руды в самосвалы и думпкары.
  • По данным компании, потребление электричества снизилось на 6,5%, дизельного топлива на 1%.
  • Объём перевозимой руды, по сообщению НЛМК, увеличился на 1–2%.

Ограничения

  • Цифры относятся к Стойленскому ГОКу и не описывают другие площадки НЛМК.
  • Источник не раскрывает базовый уровень и период сравнения, поэтому снижение на 6,5% и на 1% нельзя перевести в рубли или тонны топлива.
  • Текущий коэффициент загрузки транспорта и доля охваченной техники не названы; 100% остаётся планом комбината.
  1. [1] Группа НЛМК

    Стойленский горно-обогатительный комбинат запустил цифровую систему с машинным зрением

    компания · 30.08.2023

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001410 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001410/