Норникель: нейросеть находит инородные тела в руде, F1 0,96–0,98

Попадание инородных тел в поток руды, который идёт на участок дробления, — постоянная проблема горнодобывающих и перерабатывающих предприятий. Твердосплавные куски металла и неметаллические засоряющие тела, например крупные куски деревянных балок, могут вывести из строя или остановить дробильное оборудование. Такие инциденты ведут к внеплановым простоям и потерям. Металлоотделители улавливают только металл, поэтому «Норникелю» требовался инструмент, который в реальном времени выявляет любые инородные предметы и даёт руководству объективную картину по предприятиям Заполярного филиала.

Система видеоаналитики включает камеры, инфраструктуру для их работы и самоочищающиеся кожухи, которые исключают ручную протирку оптики над конвейером; данные передаются по проводным каналам с высокими требованиями к отказоустойчивости. Программное обеспечение построено на нейросетях и разработано объединённой командой Рексофт и «Норникеля». Помимо рудозасоряющих тел система определяет дефекты конвейерной ленты — порезы, пробои и глубокие царапины, а отдельные камеры фиксируют присутствие персонала у конвейера. Веб-интерфейс и дашборды предназначены для выборщика и руководителей подразделений, со статистикой по предприятию, переделу и цеху и сводной панелью для руководства Заполярного филиала.

Проект реализован на трёх предприятиях Заполярного филиала — рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике; о его завершении сообщено 12 октября 2026 года. Качество оценивали на приёмо-сдаточных испытаниях по метрикам Precision, Recall и F1. Precision на двух объектах из трёх составил 100% (ни одного ложного срабатывания), на третьем — 95%; Recall по разным объектам — от 90% до 98%; F1 — от 0,96 до 0,98 при отраслевом ориентире 0,9, по оценке Рексофт. Директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля» Иван Биро назвал результат пилота высокой технической эффективностью и сообщил о планах тиражирования.