Норникель: ИИ-агенты проверяют до 80% аналитики по договору

В экономическом блоке «Норникеля» сотрудники вручную проводят проверки более чем по 100 параметрам, используя данные из договоров, заказов на поставку, ремонтных заказов, служебных записок, протоколов и решений органов управления. Каждая проверка требует значительных трудозатрат и подчинена строгим регламентам предприятия; комплексные скрытые риски на своём участке контроля сотрудникам выявлять сложно. Компания внедряет ИИ-агентов, чтобы снизить трудоёмкость процедур контроля и согласования закупочных документов и получить инструменты выявления рисков. По словам вице-президента по экономике Кирилла Матюшина, задача — освободить сотрудников от рутинных действий и переориентировать их на аналитические и управленческие задачи.

Решение на базе ИИ-агентов создаётся при участии технологической компании Рексофт и охватит шесть ключевых сценариев, среди них автоматическое распознавание и извлечение данных из документов, аналитическая поддержка специалиста, проверки информации из разных источников и выявление аномалий и рисковых действий — например, изменений в согласованных заказах и переноса сроков поставки. Агенты позволяют гибко управлять правилами и алгоритмами проверки; в отдельных сценариях предусмотрено автоматическое согласование заказов на поставку. Инфраструктура гибридная: облачные мощности Yandex.Cloud и сервисы Yandex AI Studio сочетаются с локальной ИТ-инфраструктурой производительностью 96 000 TFLOPS. Архитектура позволяет использовать как модели Yandex, так и open-source LLM.

Рексофт направила в проект команду трансформационного и стратегического консалтинга и подразделение по работе с инфраструктурой и данными; она отвечает за проектирование, поставку и настройку оборудования и интеграцию с корпоративными системами. Первые пилоты, по словам директора по внедрению генеративного ИИ Натальи Артамоновой, начали тестировать через два месяца после старта разработки. В тестировании участвовали десятки сотрудников экономического и инвестиционного направлений. По данным на май 2026 года, завершается первая волна автоматизации контрольных процедур, а ИИ-агент способен автоматически проверять до 80% аналитики по договору с точностью 95–98%. Далее компания планирует расширить применение агентов на смежные области контроля; результатами их работы будут пользоваться более 10 тыс. сотрудников.