Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
Норникель: ИИ-модели управляют флотацией, извлечение металла выросло на 2,5%
По данным «Норникеля», ИИ-модели с компьютерным зрением автоматизируют управление флотацией, и доля извлечения металла из руды выросла на 2,5%. Результат озвучил первый вице-президент компании Николай Уткин на Международном арктическом форуме.
/01 · ключевые результаты
-
результат
2,5%
доля извлечения металла из руды
Норникель, блог компании, 07.04.2025
по данным на апрель 2025 года · флотационная переработка руды «Норникеля», площадка не указана
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает объёмы переработки руды и стоимость металла для этого процесса, денежный эффект не назван.
По данным «Норникеля», ИИ-модели с компьютерным зрением автоматизируют управление флотацией, и доля извлечения металла из руды выросла на 2,5%. Результат озвучил первый вице-президент компании Николай Уткин на Международном арктическом форуме.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Норникель
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Компьютерное зрение
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 07.04.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
В металлургии важно получать больше ценных компонентов при переработке руды. «Норникель» занимается флотацией — процессом извлечения металлов из добытой руды. Руду измельчают, смешивают с водой и реагентами, подают воздух, и частицы минерала с ценным металлом поднимаются на поверхность в виде пены. Компания поставила задачу автоматизировать управление этим процессом, чтобы снизить потери металла при переработке. По словам компании, даже два процента здесь — значительный результат.
Что
Решение
Команда разработчиков «Норникеля» создала ИИ-модели, которые автоматизируют управление флотацией. Компьютерное зрение анализирует состав пены и определяет содержание ценных минералов. Виртуальный датчик определяет количество, размер и движение пузырьков воздуха, что позволяет прогнозировать большинство технологических параметров. На основе этой информации нейросеть подбирает дозировку реагентов, регулирует подачу воздуха и уровень воды. Модели обновляются на новых данных, в том числе из смежных технологических процессов, и находят корреляции, чтобы быстро реагировать на изменения.
Как
Внедрение
Результат компания опубликовала в Telegram-канале 7 апреля 2025 года со ссылкой на выступление первого вице-президента Николая Уткина на Международном арктическом форуме. По его словам, доля извлечения металла из руды благодаря ИИ выросла на 2,5%. Источник не называет площадку, сроки запуска, поставщиков технологий и объём охвата флотационных мощностей. В том же сообщении компания упоминает другие ИИ-задачи: мониторинг промышленных выбросов системой Axioma и определение уровня серы в концентратах.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным «Норникеля», доля извлечения металла из руды выросла на 2,5% благодаря ИИ.
- Управление флотацией автоматизируют ИИ-модели: компьютерное зрение анализирует состав пены, нейросеть подбирает дозировку реагентов, подачу воздуха и уровень воды.
Ограничения
- Источник не называет площадку, период измерения и долю флотационных мощностей, на которых работают модели, поэтому цифра не показывает эффект по всей компании.
- Денежный эффект и метод расчёта прироста извлечения в источнике не раскрыты.
-
[1] Норникель
Как «Норникель» снизил потери металла во время переработки
компания · 07.04.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001399 · Версия 1 · 19.10.2026 · /c/CB-001399/