Норникель: мультиагентный ИИ проектирует здания, задания быстрее на 83%

«Норникель» проектирует промышленные здания и объекты для собственных производственных площадок. Проектирование требует много рутинной работы: подготовки заданий на проектирование, наполнения цифровой информационной модели объекта, выпуска разделов и спецификаций, проверки согласованности комплекта. Генеральный директор проектного института «Норникеля» Никита Липницкий связал проект и с тем, что многие привычные программные продукты ушли с отечественного рынка, поэтому компании нужны альтернативные инструменты для решения отраслевых задач.

Компания создала мультиагентную инженерную систему на базе генеративного ИИ. Её архитектура включает фундаментальную модель, обученную на базе знаний «Норникеля» (СНиП, ГОСТы), и цифровые агенты. Агенты анализируют требования заказчика, формируют задание на проектирование, разрабатывают разделы проектной документации и наполняют цифровую информационную модель объекта. Затем они активируют подагентов в зависимости от типа объекта и на каждом шаге сверяют результат с нормативной базой, разрешительной документацией и корпоративными стандартами. Окончательное решение остаётся за инженером.

По запросу с описанием объекта и исходными данными система разворачивает инженерный процесс: анализирует требования, формирует проектную структуру, генерирует разделы и расчёты, наполняет модель параметрическими данными, выпускает спецификации и проверяет согласованность комплекта. В пилотном внедрении подготовка заданий ускорилась на 83%, разработка цифровой модели — на 80%, срок выпуска документации снижается вдвое, проектная команда сократилась до 5–7 специалистов с 15–25 человек, число замечаний к текстовой части документации снизилось до нуля. Главный инженер проекта внедрения Светлана Николаева описывает смену роли инженера: вместо черчения — общение с нейросетью и экспертная оценка результата.