Архив Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех

НСПК: ИИ-модели в первых тестах в 20 раз повысили эффективность антифрода

По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз. Модель трафика также помогает выявлять сбои у банков — участников «Мира» и СБП.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000328
проверено 10.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    20 раз

    рост эффективности предотвращения мошеннических атак

    НСПК, пресс-релиз, 19.04.2024

    первые тесты, по данным на апрель 2024 года · антифрод НСПК: отобранные алгоритмы ИИ

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: цифра получена в первых тестах, данных о промышленной работе и объёмах нет

По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз. Модель трафика также помогает выявлять сбои у банков — участников «Мира» и СБП.

Стадия
Пилот / PoC
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000328
проверено 10.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000328Национальная система платежных карт

Бизнес

Компания
Национальная система платежных карт
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 19.04.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Национальная система платежных карт (НСПК) — оператор платежной системы «Мир» и Системы быстрых платежей. С клиентами напрямую компания не работает, но делится информацией о мошенничестве с Банком России, операторами сотовой связи, банками и правоохранительными органами. Прежняя фрод-система была построена на правилах: банки передают НСПК сведения о том, что конкретная транзакция мошенническая, компания вносит её в правила и затем отклоняет аналогичные транзакции, сообщая об этом банку. По словам заместителя генерального директора Владимира Трояновского, такие системы требовали больше ресурсов для определения мошеннических атак.

Решение

НСПК проанализировала работоспособность десятка различных алгоритмов искусственного интеллекта и отобрала наиболее оптимальные для предотвращения мошеннических атак. По словам Владимира Трояновского, в новой схеме решения принимают выстроенные модели, без человеческого фактора. Отдельно компания применяет элементы ИИ для мониторинга всех подключённых финансовых институтов — эмитентов карт «Мир» и участников СБП: НСПК строит модель трафика и отслеживает отклонения вплоть до узла, на котором произошёл сбой, и характера проблемы.

Внедрение

О результатах Владимир Трояновский рассказал 19 апреля 2024 года на конференции Data Fusion, на сессии «ИИ vs технологическое мошенничество: как победить?». По его словам, первые тесты отобранных алгоритмов показали, что эффективность предотвращения мошеннических атак повышается в 20 раз. Мониторинг трафика на основе элементов ИИ уже внедрён: НСПК сообщает банкам о сбоях раньше, чем они сами их замечают. По оценке компании, применение ИИ особенно хорошо показывает себя при защите транзакций в Системе быстрых платежей и важно для поддержания стабильности финансовой системы страны.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз.
  • Модель трафика на основе элементов ИИ уже применяется для мониторинга банков — участников «Мира» и СБП и позволяет сообщать им о сбоях раньше, чем они их замечают.

Ограничения

  • 20 раз — результат первых тестов; данных о работе моделей в промышленном режиме источник не приводит.
  • Источник не раскрывает, какой показатель эффективности сравнивался, на каком объёме транзакций и за какой период.
  • Цифр о предотвращённом ущербе, доле отклонённых мошеннических операций или ложных срабатываниях нет.
  1. [1] НСПК

    НСПК: Элементы ИИ в 20 раз повышают успешность отражения мошеннических атак

    компания · 19.04.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000328 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000328/