Архив Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
НСПК: ИИ-модели в первых тестах в 20 раз повысили эффективность антифрода
По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз. Модель трафика также помогает выявлять сбои у банков — участников «Мира» и СБП.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
20 раз
рост эффективности предотвращения мошеннических атак
первые тесты, по данным на апрель 2024 года · антифрод НСПК: отобранные алгоритмы ИИ
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: цифра получена в первых тестах, данных о промышленной работе и объёмах нет
По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз. Модель трафика также помогает выявлять сбои у банков — участников «Мира» и СБП.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Национальная система платежных карт
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 19.04.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Национальная система платежных карт (НСПК) — оператор платежной системы «Мир» и Системы быстрых платежей. С клиентами напрямую компания не работает, но делится информацией о мошенничестве с Банком России, операторами сотовой связи, банками и правоохранительными органами. Прежняя фрод-система была построена на правилах: банки передают НСПК сведения о том, что конкретная транзакция мошенническая, компания вносит её в правила и затем отклоняет аналогичные транзакции, сообщая об этом банку. По словам заместителя генерального директора Владимира Трояновского, такие системы требовали больше ресурсов для определения мошеннических атак.
Что
Решение
НСПК проанализировала работоспособность десятка различных алгоритмов искусственного интеллекта и отобрала наиболее оптимальные для предотвращения мошеннических атак. По словам Владимира Трояновского, в новой схеме решения принимают выстроенные модели, без человеческого фактора. Отдельно компания применяет элементы ИИ для мониторинга всех подключённых финансовых институтов — эмитентов карт «Мир» и участников СБП: НСПК строит модель трафика и отслеживает отклонения вплоть до узла, на котором произошёл сбой, и характера проблемы.
Как
Внедрение
О результатах Владимир Трояновский рассказал 19 апреля 2024 года на конференции Data Fusion, на сессии «ИИ vs технологическое мошенничество: как победить?». По его словам, первые тесты отобранных алгоритмов показали, что эффективность предотвращения мошеннических атак повышается в 20 раз. Мониторинг трафика на основе элементов ИИ уже внедрён: НСПК сообщает банкам о сбоях раньше, чем они сами их замечают. По оценке компании, применение ИИ особенно хорошо показывает себя при защите транзакций в Системе быстрых платежей и важно для поддержания стабильности финансовой системы страны.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам заместителя генерального директора НСПК, первые тесты отобранных алгоритмов ИИ показали рост эффективности предотвращения мошеннических атак в 20 раз.
- Модель трафика на основе элементов ИИ уже применяется для мониторинга банков — участников «Мира» и СБП и позволяет сообщать им о сбоях раньше, чем они их замечают.
Ограничения
- 20 раз — результат первых тестов; данных о работе моделей в промышленном режиме источник не приводит.
- Источник не раскрывает, какой показатель эффективности сравнивался, на каком объёме транзакций и за какой период.
- Цифр о предотвращённом ущербе, доле отклонённых мошеннических операций или ложных срабатываниях нет.
-
[1] НСПК
НСПК: Элементы ИИ в 20 раз повышают успешность отражения мошеннических атак
компания · 19.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000328 · Версия 1 · 10.10.2026 · /c/CB-000328/