Архив ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
NTT DATA: ИИ-чат для сотрудников, по их оценке около 30 минут экономии в неделю
По данным NTT DATA, через четыре месяца после запуска внутреннего чат-сервиса на генеративном ИИ его пользователи в опросе оценили экономию рабочего времени в среднем около 30 минут в неделю. Сервис доступен 12 000 сотрудников компании.
/01 · ключевые результаты
-
результат
около 30 мин
экономия рабочего времени в неделю по самооценке пользователей
NTT DATA, блог компании, 29.05.2024
опрос через четыре месяца после запуска чат-сервиса · пользователи чат-сервиса NTT DATA, опрос
данные компании
-
результат
более 9 из 10 опрошенных
пользователи, готовые продолжать работу с сервисом
NTT DATA, блог компании, 29.05.2024
опрос через четыре месяца после запуска чат-сервиса · пользователи чат-сервиса NTT DATA, опрос
данные компании
- 12 000 сотрудников охват сервиса: весь персонал NTT DATA без дочерних компаний · масштаб NTT DATA, блог компании, 29.05.2024
- около 1 раз в неделю средняя частота использования чат-сервиса · масштаб NTT DATA, блог компании, 29.05.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: экономия времени — самооценка сотрудников в опросе, измеренного эффекта нет
По данным NTT DATA, через четыре месяца после запуска внутреннего чат-сервиса на генеративном ИИ его пользователи в опросе оценили экономию рабочего времени в среднем около 30 минут в неделю. Сервис доступен 12 000 сотрудников компании.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- NTT DATA
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · ИТ-услуги и интеграция
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Microsoft
- Данные
- Внутренние регламенты, руководства и другие документы на нескольких корпоративных сайтах; собственный краулер LITRON Generative Assistant ежедневно подгружает изменения, включая таблицы, изображения и документы по ссылкам.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 29.05.2024
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
После появления ChatGPT в NTT DATA ждали от генеративного ИИ практической помощи каждому сотруднику в повседневной работе: подготовке отчётов, ответах на письма, поиске информации. Отдельной задачей компания называет поиск по разрозненным внутренним материалам — регламентам и руководствам, размещённым на нескольких корпоративных сайтах. По словам NTT DATA, сотрудники тратят много времени на выяснение того, где искать ответ и к кому обратиться. Компания поставила цель внедрить генеративный ИИ во всей организации и в перспективе применять его на всех этапах работы: при получении информации, её обработке и подготовке результата.
Что
Решение
NTT DATA развернула два собственных сервиса. Первый — универсальный чат на генеративном ИИ, построенный на приложениях с открытым кодом и сервисах Microsoft Azure; в нём есть шаблоны промптов, которые сотрудники сохраняют сами или получают от разработчиков для типовых офисных задач. Второй — поиск по внутренней базе знаний на архитектуре RAG: модель отвечает на вопросы на естественном языке, опираясь на собранные внутренние документы. Сбор данных выполняет собственный краулер NTT DATA LITRON Generative Assistant: он учитывает расположение данных в таблицах, изображения и содержимое документов по ссылкам, сам находит изменения и обновляет данные ежедневно. Параллельно компания использует Copilot и Copilot for Microsoft 365.
Как
Внедрение
Чат-сервис проектировали с расчётом на всех 12 000 сотрудников NTT DATA без дочерних компаний. Пилотное использование началось в июле 2023 года, во всей компании сервис запущен в октябре 2023 года; команда отслеживает число пользователей и частоту обращений и по этим данным дорабатывает функции. Поиск по базе знаний работает в пилоте с февраля 2024 года и с апреля открыт для всех 12 000 сотрудников. Через четыре месяца после запуска чата компания опросила пользователей: в среднем они обращаются к сервису около раза в неделю и оценивают экономию времени примерно в 30 минут в неделю, более 9 из 10 хотят продолжать работу с ним. Компания планирует опробовать модель tsuzumi, разработанную NTT.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным NTT DATA, чат-сервис на генеративном ИИ работает во всей компании с октября 2023 года, поиск по базе знаний — с апреля 2024 года для всех 12 000 сотрудников.
- В опросе через четыре месяца после запуска пользователи оценили экономию времени в среднем около 30 минут в неделю при частоте использования около раза в неделю.
- Более 9 из 10 опрошенных сотрудников хотят продолжать пользоваться сервисом.
Ограничения
- Около 30 минут в неделю — самооценка пользователей в опросе; замеров времени и сравнения с контрольной группой компания не приводит.
- Число ответивших на опрос и доля активных пользователей среди 12 000 сотрудников не раскрыты.
- Цифры относятся к чат-сервису; результатов поиска по базе знаний и Copilot компания не приводит.
-
[1] NTT DATA
NTT DATAが実践!生成AIの導入で進化した職場に
компания · 29.05.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000571 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000571/