NTT Data с партнёрами: пилот ИИ-кондиционирования, энергии на 16% меньше

В Японии цель по снижению выбросов CO2 в секторе офисов и услуг к 2030 году составляет 51% от уровня 2013 года. По оценке трёх компаний, около 49% электропотребления офисных зданий приходится на кондиционирование, и его сокращение названо одной из главных задач. Обычный способ управления — обратная связь: система сравнивает текущую температуру с заданной и подстраивает оборудование постепенно. Из-за этого достижение уставки занимает время, возможен избыточный нагрев или охлаждение, а уставка в течение сезона обычно не меняется.

NTT Data предоставляет сервис оптимизации кондиционирования HUCAST. По прогнозам ИИ он воссоздаёт состояние помещения и выбирает режим работы с учётом комфорта по индексу PMV и расхода энергии. Это упреждающее управление, или feedforward-управление. В пилоте Canon MJ предоставила сетевые камеры и программу видеоанализа Crowd People Counter, которая переводит изображение в данные о перемещении людей. Hitachi предоставила облачный сервис BuilMirai, где собираются данные о людях, наружной температуре и температуре в помещениях. Через связку с HUCAST система управляла кондиционированием.

Пилот провели с 22 по 29 марта 2024 года в Камэарском общем центре Hitachi Building Systems в районе Адати (Токио). Измеряли комфорт, потребление энергии в кВт·ч, температуру и влажность снаружи и внутри, а также заданную температуру. Здание с кондиционированием при постоянной уставке показало среднее снижение энергопотребления на 16% при сохранении PMV в диапазоне от -0,5 до +0,5. Компании объявили результат 16 мая 2024 года. HUCAST сейчас интегрируется с системами управления зданиями; три компании планируют вывести систему на рынок как сервис и продолжить проверки для повышения точности.