Архив Телекоммуникации · Мобильная связь

NTT Docomo: ИИ-агенты ищут сбои сети, ожидает ускорения не менее чем на 50%

NTT Docomo с февраля 2026 года применяет систему генеративных ИИ-агентов, которая анализирует данные не менее чем 1 млн сетевых устройств, находит вероятное место сбоя и предлагает инженерам меры. Компания ожидает сокращения времени реагирования на сложные сбои не менее чем на 50%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-000537
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • прогноз компании

    не менее 50%

    ожидаемое сокращение времени реагирования на сложные сбои сети

    NTT DOCOMO, пресс-релиз, 25.02.2026

    с начала коммерческой эксплуатации в феврале 2026 года · обслуживание мобильной сети NTT Docomo, сбои без заранее известного способа устранения

    данные компании

  • не менее 1 млн сетевых устройств устройства от базовых станций до опорной сети, данные которых анализирует система · масштаб NTT DOCOMO, пресс-релиз, 25.02.2026

оценка strategai

Оценку не приводим: исходное время устранения сбоев и их число не раскрыты

NTT Docomo с февраля 2026 года применяет систему генеративных ИИ-агентов, которая анализирует данные не менее чем 1 млн сетевых устройств, находит вероятное место сбоя и предлагает инженерам меры. Компания ожидает сокращения времени реагирования на сложные сбои не менее чем на 50%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2026
Источники
1
CB-000537
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000537NTT DOCOMO

Бизнес

Компания
NTT DOCOMO
Отрасль
Телекоммуникации · Мобильная связь
Функция
ТОиР и управление активами
Задача
Предиктивное ТОиР

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Гибридное решение: Amazon Web Services

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 25.02.2026
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Мобильная сеть NTT Docomo обслуживает абонентов, бизнес, государственные службы и передачу информации при стихийных бедствиях. Сеть одновременно предоставляет услуги 4G и 5G и состоит из нескольких доменов и оборудования разных поставщиков, поэтому её эксплуатация заметно усложнилась. Сбои с известным способом устранения компания уже обрабатывала автоматически по заранее заданным процедурам. При сложных сбоях без очевидного решения несколько инженеров вместе собирали и анализировали большие объёмы данных, чтобы найти причину, и ручная работа затягивала время, в течение которого страдали услуги.

Решение

Компания разработала систему ИИ-агентов на базе генеративного ИИ для обслуживания мобильной сети. Она построена на управляемых сервисах Amazon Web Services: платформе Amazon Bedrock AgentCore для управления и масштабирования ИИ-агентов и высокопроизводительной базе данных, оптимизированной под ИИ. Несколько агентов совместно и в реальном времени анализируют данные о трафике и аварийных сигналах, которые поступают не менее чем с 1 млн сетевых устройств — от базовых станций до опорной сети. Система обнаруживает аномалии, определяет вероятное место сбоя и предлагает инженерам по эксплуатации меры по его устранению.

Внедрение

Коммерческая эксплуатация системы в мобильной сети NTT Docomo началась 4 февраля 2026 года; компания объявила об этом 25 февраля. По её данным, по сравнению с прежним порядком работы система позволит сократить время реагирования не менее чем на 50% и тем самым уменьшить время, в течение которого сбои сети влияют на услуги. Руководитель отдела управления услугами сетевого подразделения назвал проект шагом к автономной эксплуатации сети и сообщил, что использование платформы AWS ускорило разработку. Систему планировалось показать на Mobile World Congress Barcelona 2026 в начале марта.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • С 4 февраля 2026 года система ИИ-агентов используется в коммерческой эксплуатации мобильной сети NTT Docomo.
  • Система анализирует данные о трафике и аварийных сигналах не менее чем 1 млн сетевых устройств, определяет вероятное место сбоя и предлагает инженерам меры.
  • Компания ожидает сокращения времени реагирования на сложные сбои не менее чем на 50% по сравнению с прежним порядком работы.

Ограничения

  • 50% — ожидаемый эффект, объявленный через три недели после запуска; фактическое сокращение времени за период эксплуатации компания не приводит.
  • Неизвестны исходное время устранения сложных сбоев и их число, поэтому выигрыш в часах и влияние на абонентов оценить нельзя.
  • Система предлагает меры инженерам; решения об устранении сбоя по-прежнему принимают люди.
  1. [1] NTT DOCOMO

    世界最大級規模のデータを用いた ネットワーク保守業務向けAIエージェントシステムの商用化開始

    компания · 25.02.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000537 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000537/