NTT Logisco: ИИ-проверка комплектов арендного оборудования, +60% к производительности

NTT Logisco в рамках программы 3R, направленной на снижение нагрузки на окружающую среду, восстанавливает снятое и возвращённое арендное телекоммуникационное оборудование: чистка, проверка работы, комплектование. При сборке комплекта к очищенному устройству добавляется адаптер питания. На адаптере нет штрихкода или иного идентификатора, поэтому работник читал глазами производителя и модель, определял код изделия и вводил его в систему управления складом (WMS). Чтобы исключить ошибки при визуальном определении, проверку выполняли два человека. Компания хотела уйти от ручного труда и зависимости от опыта отдельных работников, повысить производительность и качество и стандартизировать операцию.

«Система автоматической проверки с технологией распознавания изображений на основе ИИ» превращает в текст заводской номер (MAC-адрес) устройства и код изделия адаптера питания. Камера одновременно снимает номер на корпусе устройства и надпись с моделью на адаптере и передаёт снимок в систему. Там ИИ-OCR, то есть оптическое распознавание символов в сочетании с машинным обучением, считывает код адаптера. Код сверяется с зарегистрированными мастер-данными, и при совпадении система передаёт текст в WMS, после чего проверка считается завершённой. По спецификации система обрабатывает до 120 устройств в час и до 100 наименований изделий. Снимки сохраняются как подтверждение комплектования.

Система установлена на Сайтамском логистическом центре NTT Logisco, где начата комплектная проверка восстановленного оборудования. Компания сообщает о росте производительности на одного работника на 60% и о доле ошибок проверки 0%. Среди других эффектов она называет работу без зависимости от опытных сотрудников, накопление изображений как подтверждения комплектования и возможность соблюдать дистанцию на рабочем месте в период пандемии. Решение заявлено на патент. NTT Logisco планирует применять технологию и для визуальной проверки других изделий и других логистических операций, которые прежде не удавалось автоматизировать.