Архив Образование · Высшее образование и наука

NTU Singapore: бот Lyon Bot экономит около 14,5 дня работы в месяц

По словам CIO Наньянского технологического университета, обновлённый на базе Google Gemini чат-бот Lyon Bot для вопросов студентов о жилье экономит сотрудникам около 14,5 дня работы ежемесячно.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Сингапур
Год
2025
Источники
1
CB-002271
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 14,5 дней работы в месяц

    экономия ручного труда сотрудников

    IT Brief Asia (TechDay), статья, 27.06.2025

    по данным на июнь 2025 года · обработка вопросов студентов о жилье в NTU Singapore

    слова сотрудника: Alvin Ong, CIO NTU Singapore

оценка strategai

Оценку не приводим: нет стоимости рабочего времени сотрудников и данных о сокращении затрат на персонал

По словам CIO Наньянского технологического университета, обновлённый на базе Google Gemini чат-бот Lyon Bot для вопросов студентов о жилье экономит сотрудникам около 14,5 дня работы ежемесячно.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Сингапур
Год
2025
Источники
1
CB-002271
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002271Nanyang Technological University, Singapore

Бизнес

Компания
Nanyang Technological University, Singapore
Отрасль
Образование · Высшее образование и наука
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: CloudMile, Google Gemini

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 27.06.2025
География
Сингапур

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Наньянский технологический университет (NTU Singapore) с 2020 года использует виртуального помощника Lyon Bot. Первая версия на Google Dialogflow Essentials была запущена, чтобы помочь примерно 6000 новых студентов с зачислением в университет. Она справлялась с типовыми вопросами, но плохо адаптировалась к меняющимся ожиданиям студентов и требовала значительной ручной работы по обновлению и разметке данных. Университет поставил задачу перевести обработку вопросов студентов о жилье с интент-ориентированного NLP-бота на генеративный ИИ, чтобы повысить гибкость, масштабируемость и удобство для пользователей.

Решение

Обновлённый Lyon Bot интегрирован с большой языковой моделью Google Gemini. Архитектуру бота пересмотрели и добавили многоуровневую обработку запроса: понимание вопроса, классификацию потребности и получение актуальной информации в реальном времени из нескольких централизованных хранилищ данных. Университет сохраняет гибридную схему: генеративный ИИ отвечает на сложные неструктурированные вопросы, а интент-ориентированный бот остаётся для отдельных сценариев, где нужна точность. По данным университета, точность и скорость ответов выросли, а доля ошибок снизилась.

Внедрение

Консалтинг и техническую интеграцию выполнил поставщик ИИ-решений CloudMile; он спроектировал масштабируемую архитектуру диалоговой поддержки для крупного учебного заведения. О результатах IT Brief Asia сообщило 27 июня 2025 года. По словам CIO университета Элвина Онга, новый чат-бот экономит около 14,5 дня работы в месяц, и сотрудники переключаются на задачи, требующие человеческого суждения. Университет также отмечает рост вовлечённости студентов и рассматривает систему как масштабируемую поддержку для будущих циклов зачисления и других административных задач.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам CIO NTU Singapore, бот Lyon Bot экономит около 14,5 дня работы сотрудников ежемесячно.
  • Бот работает на модели Google Gemini и отвечает на вопросы студентов о жилье; интеграцию выполнила CloudMile.
  • По данным университета, точность и скорость ответов выросли, а доля ошибок снизилась.

Ограничения

  • 14,5 дня в месяц — оценка университета без раскрытой методики; не указано, сколько сотрудников затронуто и сократились ли затраты на персонал.
  • Рост точности, скорости ответов и вовлечённости студентов приведён без числовых значений.
  1. [1] IT Brief Asia (TechDay)

    NTU Singapore saves 14 days of admin work monthly with GenAI bot

    СМИ · 27.06.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002271 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002271/