Архив Транспорт и логистика · Морские перевозки

NYK Line: ИИ-система распределения автовозов строит план примерно за 10 минут

По данным NYK, совместно разработанная с MTI и Grid ИИ-система распределения автовозов с июля 2025 года работает в полном масштабе и формирует оптимальный план примерно за 10 минут, оценив миллионы вариантов расписаний.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001960
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    около 10 мин

    время формирования оптимального плана распределения

    NYK Line, пресс-релиз, 22.09.2025

    по данным на сентябрь 2025 года · система распределения автовозов NYK, горизонт планирования несколько месяцев

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает базовое время ручного планирования и экономический эффект.

По данным NYK, совместно разработанная с MTI и Grid ИИ-система распределения автовозов с июля 2025 года работает в полном масштабе и формирует оптимальный план примерно за 10 минут, оценив миллионы вариантов расписаний.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001960
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001960NYK Line

Бизнес

Компания
NYK Line
Отрасль
Транспорт и логистика · Морские перевозки
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Маршрутизация и диспетчеризация

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Гибридное решение: MTI, Grid

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 22.09.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

NYK эксплуатирует более 100 автовозов — по словам компании, крупнейший флот в мире. Распределение судов по рейсам исторически было сложным и трудоёмким процессом: нужно комплексно оценивать множество условий для сотен рейсов за несколько месяцев вперёд. Компания поставила задачу повысить точность и эффективность планирования, структурировав данные и факторы принятия решений, которые участвуют в организации перевозок и составлении расписаний.

Решение

NYK, MTI и Grid совместно разработали ИИ-систему, которая автоматизирует и оптимизирует план распределения автовозов. Система учитывает требования клиентов, состояние флота и графики ремонта, риски заторов в портах и на этой основе оптимизирует показатели: загрузку судов, эффективность перевозок и транспортные затраты. Дополнительно в систему заложен учёт эффективного использования судов на топливе следующего поколения и стоимости углерода; компания ожидает, что это снизит выбросы парниковых газов.

Внедрение

Система разработана совместно тремя компаниями: NYK, MTI (исследования и разработки в области технологий эксплуатации судов и информационных технологий) и Grid (разработка и оптимизация ИИ-программного обеспечения, фреймворк ReNom). Полномасштабная эксплуатация системы в NYK началась в июле 2025 года. По данным компании, система формирует оптимальный план примерно за 10 минут, оценив миллионы возможных расписаний перевозок на несколько месяцев вперёд.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным NYK, система распределения автовозов формирует оптимальный план примерно за 10 минут после оценки миллионов возможных расписаний на несколько месяцев вперёд.
  • Полномасштабная эксплуатация системы в NYK началась в июле 2025 года.
  • Система учитывает требования клиентов, состояние флота и графики ремонта, риски заторов в портах и оптимизирует загрузку судов, эффективность и затраты перевозок.

Ограничения

  • 10 минут — время формирования плана системой; источник не сообщает, сколько времени занимало ручное планирование, и не показывает изменения затрат или загрузки судов.
  • Снижение выбросов парниковых газов в публикации описано как ожидаемое, измеренного результата нет.
  • Источник не указывает, какая доля флота и рейсов планируется с помощью системы.
  1. [1] NYK Line

    NYK, MTI, and Grid Develop and Launch AI-based Car Carrier Allocation System | NYK Line

    компания · 22.09.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001960 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001960/