Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Oda Hospital: генеративный ИИ сократил время на сестринские выписки на 54,2%
В больнице Oda Hospital (префектура Сага, Япония) локальный генеративный ИИ «OPTiM AI ホスピタル» за шесть месяцев работы в 2024 году сократил время составления сестринских выписных резюме на 54,2%. Резюме формируется из данных электронной медкарты за 10–20 секунд.
/01 · ключевые результаты
-
результат
54,2%
сокращение времени на составление сестринского выписного резюме
日本HP (HP Tech&Device TV), перепечатка из «月刊新医療», статья, 25.11.2025
апрель–октябрь 2024 года · сестринские выписные резюме в больнице Oda Hospital (131 койка)
данные СМИ
- 10–20 с время генерации одного сестринского резюме · возможность системы 日本HP (HP Tech&Device TV), перепечатка из «月刊新医療», статья, 25.11.2025
- 131 коек коечный фонд больницы · масштаб 日本HP (HP Tech&Device TV), перепечатка из «月刊新医療», статья, 25.11.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты исходное время на одно резюме и число резюме в год
В больнице Oda Hospital (префектура Сага, Япония) локальный генеративный ИИ «OPTiM AI ホスピタル» за шесть месяцев работы в 2024 году сократил время составления сестринских выписных резюме на 54,2%. Резюме формируется из данных электронной медкарты за 10–20 секунд.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- 社会医療法人祐愛会 織田病院
- Отрасль
- Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: OPTiM, HP
- Данные
- Данные электронной медкарты: сестринские записи, планы сестринского ухода и другие сведения о лечении и уходе за пациентом.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 25.11.2025
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Oda Hospital — больница на 131 койку с 34 врачами в городе Касима на юге префектуры Сага, работающая с 1910 года. Больница давно использует ИТ, в том числе с 2016 года проводит дистанционные консультации совместно с компанией OPTiM. Обсуждая применение ИИ, руководство решило начать с сестринских резюме, поскольку медсёстры постоянно перегружены. Подготовка резюме для пациентов с долгой госпитализацией занимала много времени. Из соображений безопасности персональных данных пациентов больница не хотела обрабатывать их в облаке.
Что
Решение
Больница и OPTiM совместно разработали локальный сервис «OPTiM AI ホスピタル» на основе большой языковой модели. Он собирает из электронной медкарты сестринские записи, планы ухода и другие сведения о лечении и составляет сестринское резюме за 10–20 секунд. Резюме запускается одной кнопкой в интерфейсе медкарты, без ввода промптов. LLM-сервер — рабочая станция HP Z4 Rack G5 с GPU NVIDIA — стоит в серверной больницы рядом с данными медкарты. Медсёстры при необходимости дополняют сгенерированный текст сами.
Как
Внедрение
Прототип появился в марте 2024 года. Первая версия, которая лишь резюмировала сестринские записи, получила от медсестёр оценку «совсем непригодно»; после добавления планов ухода и других данных система стала пригодной для работы. Медсёстры давали комментарии к каждому неудачному тексту и пересмотрели правила ведения записей. За шесть месяцев работы с апреля по октябрь 2024 года время составления выписных резюме сократилось на 54,2%. Продуктовая версия готова к январю 2025 года; больница также использует функции врачебных резюме и голосового ввода.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- За шесть месяцев работы «OPTiM AI ホスピタル» с апреля по октябрь 2024 года время составления сестринских выписных резюме сократилось на 54,2%.
- Система формирует одно сестринское резюме из данных электронной медкарты за 10–20 секунд и работает на локальном сервере в больнице.
- По словам сотрудников больницы, сервисом активно пользуются; продуктовая версия доведена до готовности к январю 2025 года.
Ограничения
- 54,2% — относительное сокращение времени; исходное время на одно резюме и число резюме за период в источнике не приведены.
- Замер пришёлся на период доработки прототипа, когда медсёстры одновременно пересматривали правила ведения записей; вклад ИИ и изменений процесса не разделён.
- Цифры относятся к одной больнице на 131 койку и к сестринским выписным резюме; эффект функций врачебных резюме и голосового ввода не измерен.
-
[1] 日本HP (HP Tech&Device TV), перепечатка из «月刊新医療»
1世紀以上、地域医療を支え続ける老舗病院が電子カルテと生成AIサービスを連携させて、看護サマリーの自動作成等、業務効率化を推進
СМИ · 25.11.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001121 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001121/