Архив Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации

Oda Hospital: генеративный ИИ сократил время на сестринские выписки на 54,2%

В больнице Oda Hospital (префектура Сага, Япония) локальный генеративный ИИ «OPTiM AI ホスピタル» за шесть месяцев работы в 2024 году сократил время составления сестринских выписных резюме на 54,2%. Резюме формируется из данных электронной медкарты за 10–20 секунд.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001121
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты исходное время на одно резюме и число резюме в год

В больнице Oda Hospital (префектура Сага, Япония) локальный генеративный ИИ «OPTiM AI ホスピタル» за шесть месяцев работы в 2024 году сократил время составления сестринских выписных резюме на 54,2%. Резюме формируется из данных электронной медкарты за 10–20 секунд.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2025
Источники
1
CB-001121
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001121社会医療法人祐愛会 織田病院

Бизнес

Компания
社会医療法人祐愛会 織田病院
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Медицинские организации
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: OPTiM, HP
Данные
Данные электронной медкарты: сестринские записи, планы сестринского ухода и другие сведения о лечении и уходе за пациентом.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 25.11.2025
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Oda Hospital — больница на 131 койку с 34 врачами в городе Касима на юге префектуры Сага, работающая с 1910 года. Больница давно использует ИТ, в том числе с 2016 года проводит дистанционные консультации совместно с компанией OPTiM. Обсуждая применение ИИ, руководство решило начать с сестринских резюме, поскольку медсёстры постоянно перегружены. Подготовка резюме для пациентов с долгой госпитализацией занимала много времени. Из соображений безопасности персональных данных пациентов больница не хотела обрабатывать их в облаке.

Решение

Больница и OPTiM совместно разработали локальный сервис «OPTiM AI ホスピタル» на основе большой языковой модели. Он собирает из электронной медкарты сестринские записи, планы ухода и другие сведения о лечении и составляет сестринское резюме за 10–20 секунд. Резюме запускается одной кнопкой в интерфейсе медкарты, без ввода промптов. LLM-сервер — рабочая станция HP Z4 Rack G5 с GPU NVIDIA — стоит в серверной больницы рядом с данными медкарты. Медсёстры при необходимости дополняют сгенерированный текст сами.

Внедрение

Прототип появился в марте 2024 года. Первая версия, которая лишь резюмировала сестринские записи, получила от медсестёр оценку «совсем непригодно»; после добавления планов ухода и других данных система стала пригодной для работы. Медсёстры давали комментарии к каждому неудачному тексту и пересмотрели правила ведения записей. За шесть месяцев работы с апреля по октябрь 2024 года время составления выписных резюме сократилось на 54,2%. Продуктовая версия готова к январю 2025 года; больница также использует функции врачебных резюме и голосового ввода.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • За шесть месяцев работы «OPTiM AI ホスピタル» с апреля по октябрь 2024 года время составления сестринских выписных резюме сократилось на 54,2%.
  • Система формирует одно сестринское резюме из данных электронной медкарты за 10–20 секунд и работает на локальном сервере в больнице.
  • По словам сотрудников больницы, сервисом активно пользуются; продуктовая версия доведена до готовности к январю 2025 года.

Ограничения

  • 54,2% — относительное сокращение времени; исходное время на одно резюме и число резюме за период в источнике не приведены.
  • Замер пришёлся на период доработки прототипа, когда медсёстры одновременно пересматривали правила ведения записей; вклад ИИ и изменений процесса не разделён.
  • Цифры относятся к одной больнице на 131 койку и к сестринским выписным резюме; эффект функций врачебных резюме и голосового ввода не измерен.
  1. [1] 日本HP (HP Tech&Device TV), перепечатка из «月刊新医療»

    1世紀以上、地域医療を支え続ける老舗病院が電子カルテと生成AIサービスを連携させて、看護サマリーの自動作成等、業務効率化を推進

    СМИ · 25.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001121 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001121/