ОМК: ML-модель предупреждает об отказах прокатного стана, экономия более 6 млн руб. в год

Объединённая металлургическая компания (ОМК) выпускает толстолистовой прокат на производстве в Выксе. Отказы агрегатов прокатного стана ведут к аварийным простоям и браку, поэтому компания поставила задачу заранее выявлять предотказное состояние оборудования прокатной клети. Предупреждение должно приходить с запасом времени, чтобы ремонтные службы успели взять агрегат под контроль, провести диагностику и при необходимости остановить стан между прокатами. В компании рассчитывают, что раннее выявление неисправностей также поможет точнее планировать профилактическое обслуживание.

В основе решения — статистическая модель работы оборудования на базе машинного обучения. Система создаёт математический «слепок» нормальной работы агрегата на основе множества сигналов. Когда работа оборудования начинает отличаться от эталонной, модель выдаёт предупреждение; по данным компании, она может обнаружить аномалию за 12 часов до отказа. По словам Ильи Дзюба, руководителя направления по развитию цифровых технологий компании «ОМК Информационные технологии», модель «выучивает» нормальное состояние оборудования во всех режимах и круглосуточно анализирует десятки сигналов, а специалист по надёжности интерпретирует аномалию и принимает решение.

Пилотный проект реализован на производстве толстолистового проката ОМК в Выксе. Специалисты группы ОМК взяли за основу общемировые наработки и доработали их под условия своего производства; обучение модели прокатной клети заняло почти два года. Сейчас система охватывает 13 гидравлических узлов прокатной клети, компания планирует расширить этот список и продолжает совершенствовать выявление предотказного состояния. О результатах ОМК сообщила на сайте omk.ru, публикацию 30 сентября 2026 года пересказало информационное агентство «Выкса.РФ»: брак сократился на 70%, экономия составляет более 6 млн рублей в год, аварийные простои прокатного стана снизились.