OMV: ИИ-агенты в проекте CCS подняли стоимость проекта более чем на 25%

OMV переходит от традиционной добычи нефти и газа к геотермальной энергетике и хранению CO2. В таких проектах инженеры и геологи принимают решения с высокой ценой ошибки по неполным данным о недрах, часто за годы до запуска. По словам Торстена Клеменса, старшего советника OMV по разработке месторождений, такие проекты иногда занимают десять лет от замысла до реализации, а ранние решения на десятилетия определяют безопасность, показатели и стоимость проекта. Компания ставит задачу ускорить развитие низкоуглеродных проектов, чтобы успевать за энергопереходом, и связывает её с целью достичь нулевых нетто-выбросов к 2050 году.

OMV применяет аналитический агентный ИИ — алгоритмы принятия решений, которые работают с реальными данными и неопределённостью. Система разработана при спонсорской поддержке OMV в Стэнфордском университете и доведена до промышленного инструмента стартапом TerraAI. С помощью теории принятия решений и геостатистики она перебирает миллионы сценариев разработки, анализирует сейсмику, геологические модели и данные по скважинам и рекомендует стратегии бурения, закачки CO2 и мониторинга. Симуляции идут до 1 000 раз быстрее обычных инструментов. Система предлагает сценарии и объясняет компромиссы, а решения остаются за инженерами и геологами.

Пилот идёт в Норвегии и сосредоточен на проектах улавливания и хранения CO2 (CCS). OMV поддерживает Стэнфордский университет и стартап TerraAI и вкладывает около 4,5 млн долларов США за шесть лет в исследования ИИ в Стэнфорде. Эксперты проверяют допущения, меняют параметры и подтверждают результаты через принятые в OMV процессы технической экспертизы и управления. По словам Клеменса, часть сотрудников поначалу отнеслась к системе скептически, но быстро стала воспринимать её как партнёра по обсуждению. В дальнейшем OMV рассматривает применение подхода в геотермальной энергетике и других проектах, зависящих от недр.