Архив Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех

Ontada: LLM извлекают онкоданные из более 150 млн фрагментов документов

Ontada, подразделение McKesson по онкологическим данным реальной клинической практики, применяет большие языковые модели на Azure OpenAI Service для извлечения данных из неструктурированных документов. Компания может обрабатывать более 150 млн компонентов онкологических документов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2024
Источники
1
CB-002521
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    более 150 млн компонентов документов

    объём неструктурированных онкологических данных для обработки LLM

    HIT Consultant, статья, 18.10.2024

    по данным на октябрь 2024 года · данные Ontada, обрабатываемые через Azure OpenAI Service

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: источник называет только объём обрабатываемых данных, эффект не измерен

Ontada, подразделение McKesson по онкологическим данным реальной клинической практики, применяет большие языковые модели на Azure OpenAI Service для извлечения данных из неструктурированных документов. Компания может обрабатывать более 150 млн компонентов онкологических документов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2024
Источники
1
CB-002521
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002521Ontada

Бизнес

Компания
Ontada
Отрасль
Здравоохранение и фармацевтика · Фарма и биотех
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: Microsoft
Данные
Неструктурированные онкологические документы: клинические записи и другие документы; данные собственной электронной медицинской карты iKnowMed.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 18.10.2024
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Ontada — подразделение McKesson, которое специализируется на онкологических данных и доказательствах реальной клинической практики. По данным HIT Consultant, неструктурированные данные составляют до 80% всей медицинской информации: это клинические записи, лабораторные отчёты и медицинские изображения. Их трудно анализировать, и, по оценке, приведённой в публикации, 97% такой информации остаётся неиспользованной. Задача Ontada — извлекать ключевые элементы онкологических данных из неструктурированных документов, чтобы повысить качество и точность данных реальной клинической практики и получить более полную картину пути пациента от диагноза до лечения.

Решение

Ontada применяет большие языковые модели для извлечения критически важных элементов онкологических данных из неструктурированных документов. Решение построено на Azure OpenAI Service в рамках стратегического партнёрства с Microsoft. Инициатива развивает платформу ON.Genuity, которая сочетает ИИ с общей моделью данных и формирует данные реальной клинической практики из собственной системы электронных медицинских карт iKnowMed. Извлечённые данные предназначены для исследований, клинических испытаний, поддержки клинических решений и разработки новых методов лечения рака.

Внедрение

О партнёрстве с Microsoft HIT Consultant сообщил 18 октября 2024 года. По данным издания, с Azure OpenAI Service Ontada может эффективно обрабатывать более 150 млн компонентов неструктурированных онкологических документов. Президент Ontada Кристин Дэвис заявила, что сотрудничество с Microsoft позволяет компании получать содержательные и пригодные к применению данные в беспрецедентных масштабе и скорости и давать полную картину пути пациента. Сроки запуска, точность извлечения и экономический эффект в публикации не раскрыты.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным HIT Consultant, Ontada применяет большие языковые модели на Azure OpenAI Service для извлечения онкологических данных из неструктурированных документов.
  • Решение развивает платформу ON.Genuity, которая формирует данные реальной клинической практики из системы iKnowMed.

Ограничения

  • Более 150 млн — объём данных, который Ontada может обработать; цифра не показывает точность извлечения, сроки обработки или экономию.
  • Публикация описывает партнёрство в основном через ожидаемые выгоды; измеренных результатов по качеству данных или ускорению исследований не приводится.
  1. [1] HIT Consultant

    Ontada Transforms Unstructured Oncology Data with Microsoft Azure AI

    СМИ · 18.10.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002521 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002521/