Open House: ИИ и RPA в 10 темах автоматизации сокращают 25 700 часов в год

Open House продаёт доступное жильё в центре Токио за счёт собственного подхода к земле: широкий участок, который другие компании продали бы под один дом, или неправильный и узкий участок компания делит так, чтобы построить несколько домов с достаточной жилой площадью. Раздел участка снижает стоимость земли в расчёте на дом и делает цену доступной для большего числа покупателей. Составление плана раздела требует соблюдать Закон о строительных стандартах и местные постановления и выбирать единственный оптимальный вариант из астрономического числа комбинаций, поэтому планы приходилось переделывать много раз. Сотни объектов в месяц вручную делили профильные проектировщики.

В последнее время компания особенно сосредоточилась на ИИ и RPA и начала прикладные исследования с глубоким обучением и генетическими алгоритмами. Работа ведётся по 10 темам автоматизации бизнес-процессов, для которых компания разрабатывает собственные системы. Как пример эффективного применения ИИ компания выделяет систему автоматического раздела участков под застройку, исследования по которой ведутся с 2018 года. Условия раздела сложны, поскольку применимые нормы зависят от места, и обучить на них ИИ трудно; для автоматизации раздела компания применила движок автоматической генерации головоломок «намбурэ» (судоку).

По словам Накагавы из Open House, к февралю 2020 года автоматизация доведена до практического применения в 10 темах, и в сумме она сокращает трудозатраты на 25 700 часов в год. Цифра охватывает все 10 тем, где ИИ сочетается с RPA; отдельного показателя по системе раздела участков компания не приводит. Решения разработаны самой компанией, внешние поставщики не названы.