Orange Côte d'Ivoire: ИИ разбирает снимки с дронов, анализ объекта — менее 30 минут

Orange Côte d'Ivoire обслуживает телеком-вышки, здания и солнечные поля в разных регионах Кот-д'Ивуара. Регулярный осмотр требует ручных подъёмов техников на вышки, а анализ отснятого материала вручную занимал три–четыре часа на один объект. Компания поставила задачу снизить риски для техников при работе на инфраструктуре, повысить эффективность эксплуатации и удержать под контролем затраты на обслуживание. Для этого с 2022 года оператор развивает систему инспекций с помощью дронов, которая должна охватить всю цепочку — от заявки на выезд до итогового отчёта для эксплуатационных подразделений.

Заявка на инспекцию оформляется в веб- и мобильном приложении iFlex: в ней указываются объект, плановый период, оборудование и назначенный оператор дрона. После согласования руководителем техники выезжают на объект, дрон снимает инфраструктуру в высоком разрешении, а приложение автоматически сохраняет снимки и GPS-координаты. Снимки обрабатывает ИИ-модуль DroneAI Inspection: две модели, YOLO и ResNet50, выявляют несколько типов дефектов — износ, ржавчину и окисление, нарушения вертикальности и тепловой перегрев. Платформа присваивает каждому объекту уровень критичности, что помогает ранжировать объекты и распределять работу техников.

После первых испытаний проект в 2025 году перешёл к полномасштабному развёртыванию — этап оператор называет «индустриализацией». В конце сентября 2026 года в Ямусукро 42 сотрудника получили сертификаты операторов дронов после 1000 часов обучения. По данным оператора, анализ снимков одного объекта сократился с трёх–четырёх часов до менее чем 30 минут; точность выявления износа составляет 86%, ржавчины и окисления — 92%, дефектов вертикальности — 95%, теплового перегрева — 97%. Парк из 12 дронов за две кампании обслуживания провёл 83 инспекции в Ямусукро, Абенгуру, Буаке, Далоа и Сан-Педро; инцидентов не зафиксировано.