Архив HoReCa, туризм и досуг · Онлайн-турагентства, туроператоры и круизы

Островок: ИИ-бот по каталогу процессов отвечает сотрудникам примерно за 10 секунд

По данным «Островка», чат-бот на LLM и RAG поверх каталога бизнес-процессов отвечает сотруднику примерно за 10 секунд вместо 20–30 минут поиска или ожидания коллег. LLM также сократила заполнение шаблона описания процесса примерно с 4 часов до 10 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000804
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 10 с

    время получения ответа сотрудником через чат-бот

    Островок, блог компании, 26.02.2026

    по данным на февраль 2026 года · чат-бот по каталогу процессов Островка

    данные компании

  • результат

    около 10 мин

    время заполнения текстового шаблона описания процесса с помощью LLM

    Островок, блог компании, 26.02.2026

    по данным на февраль 2026 года · генерация описаний процессов по BPMN-схемам

    данные компании

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

до 0,26–1,1 млн ₽ в год.

Стоимость времени заполнения шаблонов описаний процессов.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Часы ручного заполнения шаблона описания процесса, которые называет компания, за вычетом времени с моделью, по средней часовой заработной плате с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость высвобождаемого времени с затратами работодателя = Часы заполнения шаблонов, высвобождаемые за год × Среднечасовая начисленная заработная плата по всем видам деятельности × Коэффициент затрат работодателя сверх заработной платы≈265 тыс. ₽ в год≈645 тыс. ₽ в год≈1,07 млн ₽ в год
Часы заполнения шаблонов, высвобождаемые за год = Описаний процессов, подготовленных по шаблону за год × Сокращение времени заполнения шаблона на описание≈342 ч в год≈767 ч в год1 275 ч в год
Сокращение времени заполнения шаблона на описание = Время ручного заполнения текстового шаблона описания процесса − Время заполнения шаблона с помощью модели в часах≈3,42 ч на описание≈3,83 ч на описание4,25 ч на описание
Время заполнения шаблона с помощью модели в часах = Время заполнения шаблона описания процесса с помощью модели ÷ Минут в часе0,15 ч на описание≈0,167 ч на описание≈0,183 ч на описание

Входные данные

  • данные кейса Время ручного заполнения текстового шаблона описания процесса: 3,6–4,4 ч на описание база 4 ч на описание около 4 ч, ручное заполнение текстового шаблона описания процесса Островок, блог компании, 26.02.2026
  • данные кейса Время заполнения шаблона описания процесса с помощью модели: 9–11 мин на описание база 10 мин на описание около 10 мин, время заполнения текстового шаблона описания процесса с помощью LLM Островок, блог компании, 26.02.2026
  • статистика Среднечасовая начисленная заработная плата по всем видам деятельности: 647 ₽ за час Труд и занятость в России. 2025, 2024: Всего · Среднечасовая начисленная заработная плата, 2024 Федеральная служба государственной статистики (Росстат), 2024
  • допущение Описаний процессов, подготовленных по шаблону за год: 100–300 описаний в год база 200 описаний в год Компания описывает каталог из многих процессов и базу описаний по нескольким департаментам за первый этап; нижняя граница 100 описаний в год — часть каталога за год, верхняя 300 описаний в год — описание большей части каталога за год.
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработной платы: 1,2–1,302 база 1,3 Верхняя граница 1,302 отвечает общему тарифу страховых взносов работодателя сверх заработной платы, нижняя 1,2 — пониженным тарифам для части выплат выше предельной базы.
  • константа Минут в часе: 60

Допущения

  • 3,6–4,4 ч на описание — объём ручной работы, который система берёт на себя; результат — верхняя граница, при меньшей доле работы эффект ниже.
  • Число описаний в год задано допущением 100–300 описаний в год: компания не раскрывает, сколько описаний подготовлено.
  • Время ручного заполнения и время с моделью компания указывает приблизительно; построение схемы процесса в расчёт не входит.

Базовое значение: 640 тыс. ₽ в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным «Островка», чат-бот на LLM и RAG поверх каталога бизнес-процессов отвечает сотруднику примерно за 10 секунд вместо 20–30 минут поиска или ожидания коллег. LLM также сократила заполнение шаблона описания процесса примерно с 4 часов до 10 минут.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000804
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000804Островок

Бизнес

Компания
Островок
Отрасль
HoReCa, туризм и досуг · Онлайн-турагентства, туроператоры и круизы
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 26.02.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«Островок» — travel-tech компания с направлениями B2C, B2B и корпоративным сегментом, тысячами сотрудников, десятками внутренних систем и сотнями процессов. Часть процессов не была описана, один процесс мог существовать в 3–4 версиях, информация быстро устаревала. Компания начала собирать каталог процессов в BPMN 2.0 с единым шаблоном описания, но построение схемы занимало около 2 часов, а заполнение текстового шаблона — ещё около 4 часов на процесс. Кроме того, сотрудники продолжали искать ответы в личных сообщениях и разных хранилищах: читать схемы BPMN готовы немногие, а о самом каталоге знали далеко не все.

Решение

Первый компонент — генерация описаний: BPMN-диаграмма конвертируется в XML и передаётся LLM с инструкцией сформировать описание строго по шаблону компании; результат редактируется вручную. Второй — чат-бот в корпоративном мессенджере из трёх слоёв: каталог процессов как источник истины, RAG-сервис для поиска фрагментов и генерации ответа и low-code для сценариев и обратной связи. Бот отвечает только по проиндексированному корпусу и ссылается на процесс; если процесс не найден, проверяет словарь синонимов и направляет сотрудника к ответственным. Через бота также работают контроль актуальности описаний, микрообучение и приём заявок на проектирование и оптимизацию процессов. Названия инструментов компания не раскрывает.

Внедрение

Проект ведёт менеджер по планированию интегрированных бизнес-процессов Артём Санаев. За первые полгода с помощью LLM собрана база описаний по нескольким департаментам; заполнение шаблона сократилось примерно с 4 часов до 10 минут. Низкая оценка ответа бота автоматически становится задачей на разбор; в улучшении нуждаются в среднем 25% ответов. Для описаний задан срок актуальности 180 дней, после которого бот запрашивает подтверждение у владельца; отвечают примерно 4 из 10 владельцев. Сотрудник получает ответ примерно за 10 секунд вместо 20–30 минут, NPS бота растёт на 5–7% в месяц. Микрообучение за 3 месяца охватило около 10% целевой аудитории при NPS 90%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным «Островка», чат-бот отвечает сотруднику примерно за 10 секунд вместо 20–30 минут поиска или ожидания коллег.
  • Генерация описаний процессов из BPMN-схем с помощью LLM сократила заполнение шаблона примерно с 4 часов до 10 минут.
  • Бот работает в корпоративном мессенджере и опирается только на проиндексированный каталог процессов; в улучшении нуждаются в среднем 25% его ответов.

Ограничения

  • Время ответа и время заполнения шаблона приведены автором проекта без описания метода замера; число обращений к боту и число описанных процессов не раскрыты.
  • Около 10 минут на шаблон — без учёта построения BPMN-схемы, которое занимает около 2 часов.
  • Денежная оценка сэкономленного времени сотрудников в источнике не приводится.
  1. [1] Островок

    Как мы превратили каталог процессов в «цифрового сотрудника» на LLM и low-code

    компания · 26.02.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000804 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000804/