Ozon: ML-модели выявили подозрительные заказы на 11,4 млрд рублей

Мошенники используют сообщения в чатах между клиентами и продавцами, поддельные приложения и фишинговые сайты, которые выдают себя за Ozon. Директор по регуляторной политике компании Александр Васильев на форуме «Цифровые решения» в октябре 2026 года отметил, что схемы обмана постоянно меняются. Поэтому задача компании — своевременно выявлять новые попытки мошенничества в дополнение к реакции на уже известные сценарии.

За безопасность пользователей на площадке отвечает многоуровневая система защиты. Она выявляет аномалии в действиях покупателей, продавцов и других участников процессов на разных этапах заказа. ML-модели анализируют действия участников на разных этапах сделки и помогают обнаруживать признаки недобросовестной активности. Искусственный интеллект также ежедневно проверяет около 22 млн карточек товаров и выявляет ошибки, нарушения и недопустимый контент. По словам компании, для выявления мошенничества она использует машинное обучение и искусственный интеллект и видит результат инвестиций в эти технологии.

Система работает в промышленной эксплуатации на маркетплейсе. По данным Ozon, с начала 2026 года команда выявила 322 тыс. подозрительных заказов на общую сумму 11,4 млрд рублей и заблокировала почти 600 тыс. сообщений в чатах между клиентами и продавцами. Вместе с партнёрами компания заблокировала около 200 мошеннических приложений и более 11 тыс. фишинговых ресурсов, которые выдавали себя за Ozon. За последние три года Ozon снизил число мошеннических операций и жалоб на злоумышленников в 10 раз, при этом число транзакций выросло втрое. Результаты привёл ТАСС 9 октября 2026 года со ссылкой на выступление Александра Васильева.