P.Love: нейросети в бухгалтерии ресторанов, экономия около 1 млн рублей

Нурислам Шарифулин владеет сетями ресторанов P.Love, Love.ashe и «Мясной» в Казани. По его словам, рестораторы работают в условиях роста ключевой ставки, удорожания кредитов и увеличения налоговых отчислений, включая прогрессивную шкалу НДФЛ и рост страховых взносов. Нейросети для его сетей — способ сохранить маржинальность: процессы перестраивают так, чтобы текущие сотрудники работали эффективнее. По оценке владельца, рутинные задачи — сбор отчётов, анализ конкурентов, ручное заполнение таблиц Excel — раньше отнимали до 80% времени управленца.

Сети применяют ИИ при генерации меню и работе с техкартами, а также для анализа блюд: какие продаются, а какие нет. Нейросеть предлагает замену ингредиентов в рамках текущих цен или рассчитывает себестоимость нового блюда за секунды, что экономит часы работы технолога. Для хостес и администраторов сделан бизнес-ассистент и внедрён анализ звонков и разговоров с гостями: владелец раз в день получает сводку о количестве звонков и о том, на сколько из них ответили хорошо. Аудитор фотографирует холодильник, и нейросеть оценивает его состояние — эту работу раньше выполнял санитарный врач. В отделе маркетинга ИИ заменил копирайтера и дизайнера.

По словам владельца, в бухгалтерии раньше работали 17 сотрудников, из них 9 калькуляторов; сейчас — 5 человек, из них 3 калькулятора, и всех обучили пользоваться нейросетями. На сокращении бухгалтерии сети экономят примерно 1 млн рублей. На основе анализа звонков собирается рейтинг хостес. Новые инструменты Шарифулин рекомендует сначала проверять пилотом на одном заведении с KPI, например по сокращению времени на подготовку отчёта. Сети работают над новой CRM-системой для применения нейросетей по трём направлениям: путь гостя, путь сотрудника и путь продукта. Рост выручки от ИИ владелец напрямую проследить не может.