Palo Alto Networks: ИИ-копилоты, сотрудники поддержки эффективнее на 40%

Palo Alto Networks, крупнейшая, по собственному определению, компания в области кибербезопасности, применяет генеративный ИИ во внутренних процессах. Руководство на конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology рассказывало о копилотах для поддержки клиентов, разработки и продаж. В разработке компания сначала разметила весь процесс выпуска ПО: на начальную разработку уходило 30–35% времени разработчиков, и именно на этом этапе возникали самые критичные ошибки. Поэтому ИИ решили применить на ранних стадиях разработки, чтобы выпускать безопасное и качественное ПО быстрее при сохранении строгих требований к безопасности.

Компания использует ИИ-копилоты в службе поддержки клиентов, в разработке и в продажах. Для разработчиков, по данным Anthropic, применяются модели Claude на платформе Google Cloud: Claude 3.5 Haiku — для автодополнения кода в реальном времени, Claude 3.5 Sonnet — в чате внутри IDE для сложных задач, таких как объяснение архитектуры и генерация сложного кода. Инструменты помогают новым разработчикам разбираться в сложной кодовой базе без постоянной поддержки старших коллег. Компания также использует Claude в системе постобработки кода в CI/CD: она улучшает имена переменных, добавляет комментарии и генерирует юнит-тесты.

По словам руководства, сотрудники поддержки с копилотом работают на 40% эффективнее, а новые пользователи выходят на уровень опытных сотрудников за три месяца. Производительность разработчиков с ИИ-инструментами выросла на 30–40%; компания продолжает оптимизировать задачи, не связанные с написанием кода. Полной автоматизации мешают ограничения точности и галлюцинации моделей. По данным Anthropic, к Claude подключено 2 500 разработчиков с планом расширения до 3 500, скорость разработки функциональности выросла на 20–30%, а в пилоте младшие разработчики выполняли задачи интеграции на 70% быстрее.