PCL Construction: дроны и ИИ считают монтаж СЭС, отдача $75–85 тыс. на проект

Подразделение Solar Division компании PCL Construction строило солнечную электростанцию Azalea Springs Solar в Техасе. Команде нужно было отслеживать ход работ и объёмы смонтированных фотоэлектрических модулей на 2000 акрах неровного рельефа. Сваи, опорные конструкции и модули прежде учитывали вручную в Excel: это требовало трудозатрат и часто приводило к ошибкам ввода и перерасходу. Координаторы проекта поставили цель повысить удовлетворённость заказчика за счёт более точных и своевременных отчётов о ходе работ без потери качества.

Команда снимала площадку с дронов и прогоняла снимки через ИИ-движок, заранее обученный распознавать сваи, опорные конструкции и модули. Аналитика на основе ИИ определяет количество и расположение смонтированных элементов, а данные выводятся на единую панель мониторинга. Снимки с дронов также помогают выявлять отклонения расположения свай, ограждения и траншей от проекта, что снижает риск дорогостоящих переделок на поздних этапах. Помимо учёта объёмов, PCL использует дроны для замера объёмов выемки и обратной засыпки, тепловизионной съёмки для поиска повреждённых модулей, лидарного сканирования рельефа и экологического мониторинга растительности.

Благодаря дронам и ИИ проектной команде больше не нужно обходить или объезжать площадку, чтобы фиксировать объёмы. По данным компании, этот метод даёт в среднем от 75 до 85 тыс. долларов отдачи на инвестиции на каждый проект. Данные панели мониторинга регулярно разбирают с заказчиком на рабочих встречах. Сейчас дроны используются для отслеживания более 60% ключевых показателей, необходимых для контроля графика проекта. PCL продолжает искать более автономные способы сбора данных на солнечных проектах.