Pearson: адаптивная ИИ-практика на 90% повысила шанс освоить тему

Pearson называет себя компанией обучения в течение всей жизни: около 18 000 сотрудников, клиенты почти в 200 странах, более 80% продуктов цифровые или с цифровыми функциями. Pearson Study Prep — сервис дополнительной подготовки для студентов вузов: тысячи видео и практических задач, привязанных к курсам и учебным целям, которые задают преподаватели. Задача адаптивной практики — помочь студентам эффективнее продвигаться к учебным целям, заданным преподавателями. Президент Pearson Higher Education Tom ap Simon формулирует главный вопрос так: может ли ИИ улучшить обучение человека.

Адаптивная практика работает на собственной модели обучающегося, которую разработали специалисты по науке об обучении. Студент отвечает на практические вопросы, привязанные к конкретным учебным целям. Система постоянно перестраивается и подбирает следующие вопросы по тем понятиям, где этот студент может продвинуться больше всего. Каждый получает свой набор заданий: время занятий уходит на области, которые требуют внимания, и работа ведёт к целям, заданным преподавателем. Студенты также могут ставить собственные учебные цели. По словам компании, её решения на генеративном ИИ опираются на науку об обучении и проверяются предметными экспертами.

Pearson опубликовала результаты 5 мая 2026 года. Анализ охватил более 62 000 студентов вузов, которые решали практические задания в Pearson Study Prep в осеннем семестре 2025 года. Студенты с адаптивной практикой на 90% чаще достигали начального освоения темы, чем студенты со статичными вопросами. Студенты с адаптивной практикой, ставившие учебные цели, на 60% чаще достигали уровня владения, чем те, кто целей не ставил. Больше времени на занятия, чем студенты со статичными вопросами, они при этом не тратили. Компания относит анализ к серии данных о своих ИИ-инструментах: ранее исследование Pearson показало, что студенты с ИИ-инструментами для учёбы значительно чаще становились активными читателями.