ПедОбраз: локальные нейросети ведут новостную ленту, 8 475 материалов

«ПедОбраз» — образовательный портал педобраз.рф с новостями, методическими материалами и тренажёрами для учителей, учеников и родителей. Новостная лента обновляется каждый день и разбита на 15 рубрик — от «Дошколят» до «Грантов и карьеры». Источник новостей — Telegram-каналы об образовании, науке, экзаменах, логопедии и грантах. Задача проекта — выпускать ленту силами одного оператора: читать, отбирать, переписывать и иллюстрировать новости в фирменном голосе «уставшего учителя» без облачных сервисов, на собственном домашнем сервере.

Система — автономный конвейер из 14 стадий (одна выключена флагом) на Python, Temporal и PostgreSQL. Лёгкая модель gemma3:4b через llama.cpp на GTX 1060 собирает контекст новости, готовит SEO-метаданные и выполняет QA-ревью как LLM-судья; тяжёлая Gemma 26B на RTX 5060 Ti пишет черновик; Stable Diffusion рисует обложку 1024×1024, которую проверяет SFW-судья по пикселям. Детерминированные стадии отсеивают пустые и рекламные посты, дубли и военную тематику, на чувствительных темах сарказм отключается. Публикация идёт в WordPress через REST, оператор получает в Telegram карточку с кнопками принять, перегенерировать или отложить.

Весь стек работает локально на домашнем сервере (Intel Core i7-3770, 32 ГБ памяти, две видеокарты NVIDIA), облачные API не используются. Один постоянный Telethon-клиент читает около 240 отобранных каналов; каждый пост становится задачей конвейера с полной историей в PostgreSQL. Шесть воркеров под systemd обслуживают свои очереди, есть мониторинг Monit, ограничитель запросов к хостингу с паузой не менее 60 секунд и глобальная пауза по команде оператора. Темп задаёт генерация обложки — 5–7 минут на материал. На портале 8 475 материалов; кросспост в VK и Дзен идёт через RSS-ленты. Описанные сбои и их исправления датированы апрелем–июлем 2026 года.