ПЭК: экосистема ИИ для логистики, с ней работают более 200 сотрудников

У логистической компании ПЭК растёт число клиентов, операций и ИТ-систем; данные генерируют перевозки, звонки контакт-центра, обращения и складские операции. Значительная часть информации о проблемах клиентов, качестве сервиса и эффективности процессов оставалась неструктурированной — в текстах обращений, комментариях операторов и звонках. Компания строила классическую отчётность — только в Power BI у неё более 600 отчётов, — но пришла к выводу, что этого недостаточно. Поставленные задачи: повысить точность планирования, находить узкие места в процессах и причины оттока клиентов, автоматизировать рутинные операции сотрудников.

ПЭК создала экосистему решений на базе ИИ и анализа данных. Прогнозные модели рассчитывают спрос и потребление по 209 продуктам — от объёма и количества грузов до стрейч-плёнки и гвоздей — и помогают оптимизировать закупки и планирование ресурсов. Речевая аналитика транскрибирует звонки контакт-центра, суммаризирует их, категоризирует обращения и оценивает тональность. Чат-бот с RAG отвечает сотрудникам по Confluence, регламентам и документации «1С». Код «1С» анализируется с помощью Code Property Graph и Neo4j. Локальные LLM (Gemma, Qwen, Mistral и другие) дообучаются на внутренних данных; MCP-сервер подключает LLM к корпоративной почте. На складах на основе YOLO распознаются и подсчитываются поддоны.

Все направления развивает команда из четырёх специалистов при ограниченных вычислительных ресурсах; решения собраны из доступных инструментов без покупки готовой платформы и интегрированы с внутренними системами. Пользователи — руководители подразделений, сотрудники клиентской поддержки, аналитики, разработчики и продавцы. По данным на март 2026 года, с системой работают более 200 сотрудников, к концу 2026 года ПЭК планирует довести их число до 1 тыс. Компания сообщает о росте точности прогнозов и числа прогнозируемых метрик с десятков до сотен, снижении нагрузки на клиентскую поддержку и числа ручных операций в CRM. Компьютерное зрение на складах компания называет направлением, которое пока пробует развивать.