Penn Medicine: ML-напоминания онкологам почти учетверили беседы о лечении

Когда онкологическое заболевание переходит в неизлечимую стадию, одни пациенты выбирают лечение, которое максимально продлит жизнь, другие предпочитают план, снижающий боль и тошноту. Разговор о прогнозе и ценностях помогает врачам выстроить план под цели конкретного пациента, но он должен состояться до того, как пациенту станет слишком плохо. По словам старшего автора исследования, онколога Penn Medicine Рави Парикха, такие разговоры ведутся недостаточно часто, а врачу трудно понять, когда пора начать его с конкретным пациентом. Агрессивная химиотерапия в конце жизни, по данным исследований, связана с низким качеством жизни и побочными эффектами, которые приводят к лишним госпитализациям.

Команда Парикха ранее показала, что алгоритм машинного обучения выявляет онкологических пациентов с высоким риском смерти в ближайшие шесть месяцев. Алгоритм объединили с поведенческими «подталкиваниями»: врачи получают электронные письма и текстовые сообщения с напоминанием начать на приёме разговор о серьёзном заболевании с пациентом из группы высокого риска. По описанию Penn Medicine, это первое рандомизированное исследование поведенческого вмешательства на основе машинного обучения в онкологии и крупнейшее исследование такого вмешательства в помощи онкологическим пациентам с тяжёлым заболеванием.

Предварительные результаты 16-недельного вмешательства, опубликованные в 2020 году, показали трёхкратный рост числа таких разговоров. Долгосрочные итоги вышли в JAMA Oncology 12 января 2023 года. В исследование вошли 20 506 пациентов нескольких клиник Penn Medicine и более 40 тыс. приёмов. Число бесед выросло и среди пациентов, которых алгоритм не отнёс к группе высокого риска, во всех демографических группах, сильнее — среди получателей Medicare. После исследования команда распространила подход на все онкологические практики University of Pennsylvania Health System. Работа поддержана National Institutes of Health и Penn Center for Precision Medicine.