Архив Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
«Перекрёсток»: ИИ-прогноз нагрузки в высокий сезон в 6 раз точнее классической модели
По данным X5 Group, «Калькулятор ресурсной потребности» с ML-моделью, тиражированный на всю сеть «Перекрёсток» с августа 2024 года, в периоды высоких сезонов прогнозирует загрузку персонала в 6 раз точнее классической модели.
/01 · ключевые результаты
-
возможность системы
6 раз
точность прогноза модели ИИ относительно классической модели в высокие сезоны
IT Channel News (Новости ИТ-канала), пресс-релиз, 12.09.2024
по данным на сентябрь 2024 года · супермаркеты торговой сети «Перекрёсток»
слова сотрудника: Александр Чухонцев, «Перекрёсток»
- более 20 параметров факторы, которые учитывает модель при расчёте загрузки · масштаб IT Channel News (Новости ИТ-канала), пресс-релиз, 12.09.2024
- более 10 систем источники данных для модели в контуре компании · масштаб IT Channel News (Новости ИТ-канала), пресс-релиз, 12.09.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает только о точности прогноза, без данных об изменении человеко-часов или затрат на персонал
По данным X5 Group, «Калькулятор ресурсной потребности» с ML-моделью, тиражированный на всю сеть «Перекрёсток» с августа 2024 года, в периоды высоких сезонов прогнозирует загрузку персонала в 6 раз точнее классической модели.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- ООО «ИКС 5 РИТЕЙЛ ГРУПП» (торговая сеть «Перекрёсток»)
- Отрасль
- Розничная и оптовая торговля · Продуктовый ритейл
- Функция
- Персонал
- Задача
- Планирование персонала и смен
Технология
- Класс AI
- Прогнозирование временных рядов
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Оцифрованные данные из более чем 10 информационных систем компании и прогноз спроса; модель учитывает более 20 параметров, включая спрос, технические особенности и профиль магазина.
Внедрение
- Стадия
- Масштабировано, на 12.09.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Торговая сеть «Перекрёсток» (X5 Group) растёт, и, по словам директора по поддержке и эффективности бизнеса сети Александра Чухонцева, ей необходимо грамотно нормировать бизнес-процессы и эффективно комплектовать команды, чтобы повысить производительность труда. Задача — рассчитывать потребность в персонале для каждого конкретного магазина так, чтобы директор торговой точки мог минимизировать перерасход человеко-часов или привлечь дополнительные ресурсы под будущий рост спроса. Компания называет «Калькулятор ресурсной потребности» одним из ключевых проектов повышения эффективности в супермаркетах.
Что
Решение
«Калькулятор ресурсной потребности» с модулем ИИ — система собственной разработки X5 Tech. Она собирает оцифрованные данные из более чем 10 информационных систем компании и на основе прогноза спроса ML-модели выстраивает для каждого магазина план по загруженности персонала, объёму работ и количеству необходимых смен. Модель учитывает более 20 параметров, включая спрос, технические особенности и профиль магазина. Система динамически адаптируется к спросу, планирует загрузку кадров для оперативного управления и входит в систему бюджетирования.
Как
Внедрение
Модель прогнозирования на принципах машинного обучения сначала показала эффективность в торговой сети «Пятёрочка». «Перекрёсток» переиспользовал решение и с августа 2024 года тиражировал его на всю торговую сеть; о внедрении X5 Group сообщила 12 сентября 2024 года. По словам Александра Чухонцева, в периоды высоких сезонов прогнозы «Калькулятора» с моделью ИИ в 6 раз точнее классической модели. Компания планирует доработать систему для расчёта потребностей распределительных центров X5, добавить модули расчёта операционных показателей магазинов и использовать прогнозирование для индивидуальных мотивационных планов сотрудников.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам директора по поддержке и эффективности бизнеса «Перекрёстка», в периоды высоких сезонов прогнозы «Калькулятора» с моделью ИИ в 6 раз точнее классической модели.
- С августа 2024 года решение тиражировано на всю торговую сеть «Перекрёсток» после применения в «Пятёрочке».
- Система формирует для каждого магазина план загруженности персонала, объёма работ и количества смен на основе данных из более чем 10 информационных систем.
Ограничения
- «В 6 раз точнее» — оценка компании; метрика точности, базовый уровень ошибки и период сравнения не раскрыты.
- Цифра относится к периодам высоких сезонов; данных о точности в остальное время нет.
- Источники не показывают, как изменились человеко-часы, затраты на персонал или производительность магазинов.
-
[1] IT Channel News (Новости ИТ-канала)
Рассчитать нагрузку сотрудников «Перекрестка» поможет искусственный интеллект
компания · 12.09.2024
Открыть источник -
[2] Logistics.ru
Искусственный интеллект оптимизирует распределение персонала в сети «Перекрёсток»
СМИ · 12.09.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002261 · Версия 2 · 24.10.2026 · /c/CB-002261/