Три школы Петербурга: робот ИАЦ и нейросеть ИТМО для ВПР, прогноз ускорения в 20 раз

Результаты Всероссийских проверочных работ, написанных на бумаге, учителю приходится обрабатывать вручную: заносить в электронную форму индивидуальный код, номер варианта и баллы каждого ученика, а затем загружать форму в государственную систему «Федеральная информационная система оценки качества образования». В среднем педагогам одной школы приходится вручную обрабатывать более 1300 проверочных работ, и на это уходят недели. Задача проекта — автоматизировать эту рутину и высвободить время учителей для работы со школьниками.

Решение объединяет программного робота, разработанного специалистами Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра, и нейросеть, созданную студентами-сотрудниками лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA Университета ИТМО. Сервис принимает отсканированные титульные листы ВПР через API и возвращает в формате JSON предмет, класс, вариант, код и баллы участника. Для повышения точности нейросеть дообучили на реальных примерах титульных листов и применили комплексную предобработку изображений. Учителю остаётся отсканировать титульные листы, запустить робота и загрузить итоговые данные в федеральную систему.

Алгоритм создан учёными ИТМО совместно с Комитетом по информатизации и связи и Комитетом по образованию Санкт-Петербурга. По данным ИТМО на май 2025 года, в экспериментальном режиме нейросеть используют три петербургские школы: № 187 и № 191 Красногвардейского района и Лицей № 280 имени Лермонтова. По оценке разработчиков, сервис из робота и нейросети сократит время обработки результатов в 20 раз и будет выполнять за несколько часов работу, которая вручную занимает несколько недель. При положительных результатах пилотного проекта технологию планируют масштабировать на другие школы Петербурга и регионы России.